聊聊把C#NET程序搬到DB2上那些事儿和踩过的坑

这事儿说起来，就是一段“摸着石头过河”的经历，我们当时有个用了好些年的系统，一直是C#写的，后端连着SQL Server数据库，跑得挺稳当，后来公司因为一些业务上的原因，主要是要跟集团总部用IBM系统的老大哥们深度整合数据，上头一拍板，要求我们把数据库换成DB2，这一换，可就不是简单地改个连接字符串那么简单了，里头的事儿和坑,真是一箩筐。

第一关：连接DB2的“钥匙”就不好拿

首先遇到的麻烦就是怎么让.NET程序认识DB2，SQL Server有官方的SqlClient，用起来顺风顺水，但DB2是IBM家的，你得去找IBM提供的驱动程序，当时主要两个选择：一个是IBM的IBM.Data.DB2.dll，另一个是第三方的，我们一开始图省事，想用Windows自带的那个OLE DB驱动，结果发现功能有限，性能也一般，特别是对一些新的数据类型支持不好,果断放弃。

最后还是用了IBM官方提供的.NET驱动程序包，但这里就有个坑：这个驱动包的版本和你的DB2服务器版本、.NET Framework版本都得匹配，我们一开始没太在意，随便找了个看起来新的版本装上，结果连接的时候老是报一些莫名其妙的错误，找不到指定的模块”或者安全协议不对，后来老老实实去IBM官网，根据我们DB2服务器的具体版本号，下载了对应的、标明支持我们所用.NET版本的数据驱动，这才算把门敲开，第一步的教训就是，驱动版本一定要严丝合缝地对上,不能想当然。

第二关：SQL语句的“方言”不一样

连上之后，以为把原来的SQL语句复制粘贴过来就能用了？太天真了，SQL Server用的T-SQL和DB2用的SQL PL，虽然都是SQL，但就像普通话和地方方言的区别,很多细节不一样。

举个最简单的例子，取前N条记录，在SQL Server里，你写 SELECT TOP 10 * FROM Table 就行了，但在DB2里，你得写成 SELECT * FROM Table FETCH FIRST 10 ROWS ONLY，我们一开始没系统性地检查,导致很多分页查询的页面直接报错。

还有字符串拼接，SQL Server用加号 ，DB2用的是双竖线 ，日期函数也不同，SQL Server是 GETDATE()，DB2是 CURRENT TIMESTAMP，这些细小的差别遍布在代码的各个角落，我们只能全局搜索，一个个地排查和修改，工作量巨大，最头疼的是存储过程和函数，里头的语法、变量声明、控制流语句差异更大，几乎等于重写，这块是体力活，也是细心活,没捷径可走。

第三关：数据类型“对不上眼”

数据库底层的类型映射也是个坑，SQL Server里的 datetime 类型，到DB2里可能对应 TIMESTAMP，虽然看起来都是存日期时间，但精度和范围有细微差别，我们在一次数据迁移后就发现，有些非常精确的时间戳，在DB2里存进去再读出来，最后几位小数居然有差异，虽然业务上可能不影响,但总觉得不踏实。

再比如，DB2里对于自增主键的处理和SQL Server的IDENTITY也不太一样，它用的是叫GENERATED ALWAYS AS IDENTITY的语法，我们在创建新表或者迁移表结构时，都得重新调整这些定义，还有像nvarchar这类Unicode字符串类型，在DB2里是VARCHAR(n) FOR BIT DATA还是直接VARCHAR(n)，编码设置对不对,都关系到会不会出现乱码问题。

第四关：事务和锁的“脾气”摸不透

我们系统里有一些复杂的业务逻辑，涉及到事务处理，SQL Server里默认的事务隔离级别和锁机制，在DB2环境下表现不太一样，有一次我们遇到一个性能问题，某个批量更新操作在SQL Server上跑得很快，在DB2上却奇慢无比,还经常超时。

后来求助了公司的DB2 DBA（数据库管理员），他帮我们分析后发现，是DB2在默认隔离级别下锁的粒度更细，或者持有锁的时间更长，导致了大量的锁等待，最后是通过调整事务的隔离级别（比如从默认的“可重复读”降到“读已提交”），或者优化SQL语句，减少单次事务操作的数据量，才解决了这个问题，这说明，不同的数据库对并发控制的实现有差异，不能把SQL Server的经验完全照搬过来。

总结一下

把C#程序从SQL Server迁移到DB2，绝不仅仅是换个数据库连接字符串那么简单,它涉及到：

1. 驱动兼容性：版本的匹配是基础,否则第一步就卡住。
2. SQL语法适配：需要投入大量精力进行代码审查和修改,特别是存储过程。
3. 数据类型映射：要仔细核对,避免精度损失和潜在错误。
4. 并发与性能调优：需要根据DB2的特性重新审视事务和SQL写法。

这个过程很折腾，但也不是不能完成，关键是要有耐心，要细致，最好能有懂DB2的DBA帮忙，边做边学,一步步把坑填平。