怎么让Redis订阅快起来，效率提升那些事儿你知道吗？

说到让Redis订阅快起来,这事儿其实挺有意思的，很多人用Redis就是简单地存个键值对，但它的发布订阅功能用好了，威力巨大，想让这个“消息广播站”效率更高，得从几个方面琢磨琢磨。

最要紧的是别让发布者“噎着”订阅者。 这是什么意思呢？想象一下，发布者是个大喇叭，拼命地喊话，消息像洪水一样涌出来，而订阅者呢，可能是个慢性子，处理一条消息要花点时间，如果发布者发消息的速度远远超过了订阅者处理的速度，那么订阅者那边的消息队列就会越堆越长，最后可能内存爆掉，或者消息被丢弃，整个系统就卡壳了，这在技术圈里叫“慢消费者”问题。（参考来源：Redis官方文档关于Pub/Sub的警告部分）

那怎么办呢？一个实用的办法是让订阅者变快，检查一下订阅者的代码，看看处理消息的逻辑是不是有优化空间，是不是能在收到消息后，先把消息丢到一个本地的内存队列里，然后立刻告诉Redis“我收到了”，接着再慢慢处理队列里的消息，这样就不会因为自己处理得慢而阻塞了接收新消息的通道，这要求你的订阅者应用程序设计得足够健壮。

另一个思路是让发布者控制一下节奏，不能无脑地狂发消息，可以引入一些背压机制，简单说就是让订阅者能反过来告诉发布者：“哥们儿，我这边快处理不过来了，你慢点发。”虽然Redis原生的Pub/Sub不直接支持这个，但你可以通过其他方式实现，比如让订阅者同时向一个特定的频道发送状态报告，发布者监听这个频道来调整自己的发布速度。

网络是绝对不能忽视的一环。 Redis的发布订阅非常依赖网络质量，网络延迟高、带宽小、动不动就丢包，那再好的配置也白搭。（参考来源：多位运维工程师的实践经验总结）

• 保证网络低延迟和高带宽： 尽量让发布者、Redis服务器、订阅者都在同一个机房或者同一个内网里，减少数据包在路上奔波的时间，如果它们不得不分布在不同的地方，那也得选择网络线路好的机房。
• 连接方式有讲究： 对于订阅者来说，它和Redis之间是一个长连接，一定要做好连接的生命周期管理和异常重连，万一网络闪断，你的程序要能自动、快速地重新连上去，并且重新订阅需要的频道，不能傻等着人工干预。

频道设计也得动动脑筋。 不要所有消息都往一个频道里塞，你有一个应用，有些消息只跟北京的用户有关，有些只跟上海的用户有关，如果你把所有消息都发布到同一个“全国通知”频道，那么上海的订阅者就会收到一大堆它根本不关心的北京的消息，这既浪费网络带宽，也增加了订阅者过滤消息的负担。（参考来源：Redis实战经验分享类文章）

聪明的做法是合理设计频道名，进行分组，你可以建立 news:beijing、news:shanghai 这样的频道，订阅者只订阅它关心的那个频道，这样，消息就能精准投送，效率自然就高了，这就是所谓的“作用域”概念，把广播变成“窄播”。

我们得聊聊Redis本身的配置和替代方案。 Redis的Pub/Sub有一个特点：它不持久化消息，消息发出去了，如果当时没有订阅者在听，那这条消息就永远消失了，它也不堆积消息，这对于要求消息必达的严肃场景是不行的。

如果你的应用场景要求很高,既要速度快，又不能丢消息，那么可以考虑Redis的Streams数据结构。（参考来源：Redis作者Antirez的博客以及Redis 5.0新特性介绍）Streams可以看作是Redis提供的一个更强大的消息队列，它既能像Pub/Sub一样支持多消费者，又能把消息持久化在磁盘上，还支持消费者组模式，确保一条消息不会被多个同组的消费者重复处理，在很多新项目中，用Streams来代替传统的Pub/Sub已经成为趋势，虽然入门稍微复杂一点点，但换来的是可靠性和功能的巨大提升。

一些零碎但有用的点：

• 避免大对象消息： 尽量不要通过Pub/Sub发送一个巨大的消息体，因为Redis是单线程的，发布一个巨大的消息会短暂地阻塞其他命令的执行，可以考虑只发送一个ID或者关键字，让订阅者再去数据库或其他地方查询完整信息。
• 监控是关键： 一定要监控Redis服务器的内存使用情况、网络输入输出流量、客户端连接数等指标，一旦发现异常，比如某个频道的消息堆积（可以通过监控订阅者的消费位置来判断），就能及时报警处理。

让Redis订阅快起来,不是某个单点魔法就能解决的，它需要你从消息的生产、流动、消费整个链条去看：保证订阅者跟得上节奏，保障网络畅通无阻，设计好频道减少浪费，并根据业务需求权衡是否使用更高级的Streams特性，把这些事儿都琢磨透了，Redis的订阅功能才能真正飞起来。