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Redis管道到底怎么用啊，研究下它的使用方法和技巧

帖慧艳
问答
2026-01-05 08:11:20
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Redis管道（Pipeline）说白了就是一种“批处理”操作，你可以把它想象成去超市买东西，没有管道的时候，你每拿一件商品就去收银台结一次账，然后再回去拿下一件，这样来来回回跑，大部分时间都花在路上了，而使用管道就像是推了个购物车，你把所有要买的商品都先放进车里，最后推着车去收银台一次性结账，这样效率就大大提高了。

核心思想：减少网络开销

根据 Redis 官方文档（《Redis Persistence》）中的说明，Redis 是基于请求/响应协议的 TCP 服务器，这意味着通常一个请求的步骤是：客户端发送一个命令 -> 服务器接收并处理命令 -> 服务器返回结果，这个过程中，网络往返时间（RTT）占据了很大一部分开销，如果连续执行一千个命令，即使每个命令本身执行得再快，这一千次的网络延迟累加起来也会非常可观。

管道的作用就是,客户端可以一次性发送多个命令给服务器，而不需要等待每个命令的回复，服务器会按顺序处理所有这些命令，然后将所有回复一次性打包返回给客户端，这样，无论你发送多少个命令，网络延迟基本上只发生一次。

具体怎么用？（以命令行和常见客户端为例）

原生命令行（redis-cli）使用管道： 这是最简单直观的方式，你可以把一个写满 Redis 命令的文本文件通过管道传递给 redis-cli。你创建一个叫 commands.txt 的文件，内容如下：
```
SET key1 value1
SET key2 value2
GET key1
INCR counter
```
然后执行命令：
```
cat commands.txt | redis-cli --pipe
```
redis-cli 会把这些命令一股脑地发给 Redis 服务器，然后接收所有结果，这在需要批量初始化数据时非常有用。

在编程语言中使用（以 Python 为例）： 大多数 Redis 客户端库都提供了对管道的支持，这里用 Python 的 redis 库来举例。

普通模式（低效率）：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
for i in range(1000):
    r.set(f'key:{i}', i) # 每一轮循环都是一次网络往返

管道模式（高效率）：

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379)
# 创建一个管道对象
pipe = r.pipeline()
# 将命令缓存到客户端，而不是立即发送
for i in range(1000):
    pipe.set(f'key:{i}', i)
# 一次性将缓存的所有命令发送到服务器执行，并获取所有回复
results = pipe.execute()

这里的 pipe.execute() 就是那个“推着购物车去结账”的动作。results 变量是一个列表，按顺序包含了所有命令的返回结果。

使用管道需要注意的技巧和坑

Redis管道到底怎么用啊，研究下它的使用方法和技巧

管道不是事务： 这是最容易混淆的一点，在管道中的一系列命令，虽然是一起发送的，但在 Redis 服务器端，它们并不是一个原子操作，这意味着，服务器可能在执行你这批命令的过程中，插入了其他客户端的命令，如果你需要确保这一批命令不被干扰，必须顺序执行，应该使用 Redis 的 MULTI/EXEC 事务，很多客户端（包括 Python 的）允许你创建“事务性管道”（pipe = r.pipeline(transaction=True)），它会使用 MULTI/EXEC 来包裹你的命令，从而实现原子性。
注意命令之间的依赖性： 因为管道内的命令在执行前是无法得知中间结果的，你不能在管道中这样做：先执行 GET somekey 获取一个值，然后根据这个值在同一个管道里决定下一个 SET 命令设置什么，因为在你调用 execute() 之前，GET 命令根本没有执行，你拿不到它的结果，所有命令都必须是在执行前就已经确定好的。
批量大小要合适： 虽然管道能提升效率，但也不是一次性塞进去的命令越多越好，如果你一次性发送了十万个命令，这可能会：
- 占用大量服务器内存来缓存所有命令的回复。
- 长时间阻塞服务器,导致其他客户端的请求被延迟。
- 如果这批命令执行到一半出错了,处理起来也比较麻烦。通常建议将大批量操作分成一个个小批次，比如每批 1000 到 10000 个命令，这样既能有效减少网络延迟，又不会对服务器造成过大压力。
它不只用于写操作： 管道不仅可以用于 SET 这样的写命令，同样可以用于 GET 等读命令，如果你需要从 Redis 中一次性获取大量互不相关的数据，使用管道会比一个个地 GET 快得多。

总结一下

Redis 管道是一个非常实用的性能优化工具，其核心价值在于用一次网络往返的代价，处理成百上千个命令，使用方法很简单，就是在客户端把命令攒起来，最后一次性发送，使用时关键要记住两点：它不是原子操作（需要原子性请用事务），以及管道内的命令无法相互依赖，只要在合适的场景下（如批量数据导入、批量查询等）正确使用，它就能让你的 Redis 性能获得数倍甚至数十倍的提升。