用Redis来优化外网访问，网站性能能不能真提升点儿？

关于用Redis来优化外网访问，网站性能能不能真提升点儿？这个问题，答案是肯定的：能，而且如果使用得当，提升会非常明显，但这就像给车加油，你加对了是高标号汽油，动力十足；加错了或者发动机本身有问题，那效果就有限,甚至可能出别的小毛病。

要理解Redis为啥能提速，咱们得先看看一个普通网站（尤其是那些需要经常从数据库里查东西的网站）在没有Redis的时候是咋工作的，比如一个新闻网站，首页上要展示最新的十条新闻标题，每次有个新用户点开这个网站，网站的服务器就得老老实实地去后端的数据库（比如MySQL）里，执行一次查询命令：“给我找出最新的十条新闻”，数据库呢，就得在它存新闻的那张大表里翻找、排序，然后把结果返回给服务器，服务器再加工成网页样子,展示给用户。

这个过程，如果同时有十个用户访问，数据库就得忙活十次；如果有一万个人同时访问（这在外网环境下太常见了），数据库就得重复同样的查询一万次，数据库本身读写硬盘，速度是有物理上限的，它很快就会成为整个网站的“瓶颈”，感觉就是网站变得巨慢，卡顿,甚至直接崩溃报错。

这时候，Redis就派上用场了，你可以把Redis理解成一个超级快的“临时记事本”，而且这个记事本是放在服务器的内存里的，内存的读写速度，比硬盘要快好几个数量级，它的核心思想就是：把那些经常被查询、但又不太经常变化的数据，提前抄一份在这个“临时记事本”上。

还拿新闻站首页举例，用了Redis之后,流程就变了：

1. 当第一条请求来的时候,服务器还是会去数据库查那十条新闻。
2. 但拿到数据后，服务器不光返回给用户，还会顺手把这份查询结果存到Redis里，并且设置一个“保质期”,比如5分钟。
3. 在接下来的5分钟内，再有任何一个用户来访问首页，服务器就不再去麻烦数据库了，而是直接扭头问Redis：“嘿，把之前存的那十条新闻给我。” Redis瞬间就能从内存里把数据交出来。
4. 直到5分钟“保质期”过了，Redis自动扔掉这份旧数据，当下一个请求来时，服务器发现Redis里没了，才会再去数据库查一次，然后重新存到Redis里,开始一个新的周期。

你看，这样一来，对于绝大多数用户访问，网站都省掉了最耗时的“查询数据库”那一步，数据库的压力瞬间骤降，可能从一秒处理一万次请求，变成了一秒只处理几次（只在缓存过期时），响应速度自然就上去了,用户点击网页几乎感觉不到延迟。

具体能在哪些地方真提升点儿呢？

第一，对付那种“热点”数据，效果立竿见影。 比如电商网站的商品详情页、秒杀活动的页面、论坛里最火的那个帖子，这些页面被访问的频率极高，内容在短时间内又不变，用Redis把它们缓存起来,效果拔群。

第二，能帮你扛住突然涌进来的一大波流量。 比如你的网站突然被一个大V转发了，或者做了个促销活动，访问量瞬间暴增，如果没缓存，数据库很可能当场“挂掉”，有Redis在前面顶着，大部分请求都被轻松化解,网站就能保持稳定。

第三，还能用来存一些“小零碎”，减轻数据库的杂活儿。 比如用户的登录状态（Session），传统上Session可能存数据库，每次用户跳转页面都要验证一下，很耗资源，如果把Session存到Redis里，验证速度就飞快，再比如网站的文章点赞数、用户的购物车信息，这些需要频繁读写的小数据,用Redis来处理也比直接写数据库要高效得多。

事情不是完美的，用了Redis也不是一劳永逸,有几个地方得留心：

你得考虑“数据一致性”的问题。 因为Redis里的数据是数据库的一个“快照”，是可能过时的，比如后台管理员把某条新闻的标题改了，但Redis里存的还是旧的，那在缓存过期前，用户看到的就一直是旧标题。“保质期”设置多长，什么时候主动去更新缓存，需要根据你业务的实际情况来权衡，要求实时性特别高的数据，缓存时间就要设短一点,或者一旦数据有变动就立刻清掉相关缓存。

Redis是内存数据库，成本比硬盘高。 你不能把整个网站的数据都往里塞，得有选择性地缓存那些最值得缓存的数据，同时要做好内存监控,别让缓存把内存撑爆了。

它增加了系统的复杂性。 以前可能就网站和数据库两兄弟，现在多了个Redis要照顾，你得确保Redis服务本身别宕机，不然所有请求又会瞬间压垮数据库,通常会有Redis集群的方案来保证高可用。

回到最初的问题，用Redis来优化外网访问，网站性能绝对能真提升点儿，尤其是在应对高并发、减少数据库压力方面，效果显著，但它是一种“缓存”策略，是一种用空间（内存）换时间（速度）的经典手段，并非万能药，你需要先分析自己网站的瓶颈到底在哪，如果慢是因为复杂的数据库查询或者糟糕的代码，那么优化这些本身同样重要，在正确的场景下引入Redis，它就能成为一个让网站“飞”起来的强大助力。

（资料来源：普遍的系统架构优化知识、缓存技术的基本原理、以及常见的Web性能优化实践。）