Redis里一次性查好多键的MGET操作怎么用，多个key一起查效率高不高

根据Redis官方文档和普遍的性能实践，MGET是Redis提供的一个用于一次性获取多个键值的命令，它的使用方式非常直接：你只需要在命令后面按顺序列出所有你想要查询的键即可。

MGET的基本用法

假设你在Redis中存储了三个键值对，键名分别是 user:1001:name、user:1001:age 和 user:1001:city，如果你想知道用户1001的这三项信息,使用MGET命令的格式是这样的：

MGET user:1001:name user:1001:age user:1001:city

当你执行这个命令后，Redis会返回一个列表，里面按顺序包含了每个键对应的值，如果某个键不存在，那么在返回列表的对应位置会显示一个nil（空值），如果 user:1001:city 这个键不存在，返回结果可能就是 ["Alice", "30", nil]。

MGET与多次GET的效率对比

现在来回答最关键的问题：一次性查多个key,效率高不高？

答案是：非常高，尤其是在网络延迟较大的情况下，效率提升非常显著。

我们可以把Redis服务器想象成一个仓库，你的应用程序是仓库外的办事员，每次查询数据,就像是办事员需要向仓库管理员问一个问题。

• 使用多次GET命令的情况：办事员先问：“user:1001:name 是什么？”（网络往返一次），管理员回答：“是Alice”，然后办事员再问：“user:1001:age 是什么？”（第二次网络往返），管理员回答：“是30”，接着办事员第三次问……以此类推，如果要查询100个键，就需要100次网络来回，大部分时间都浪费在“跑来跑去”的路上了。

• 使用一次MGET命令的情况：办事员拿着一张清单，一次性地问管理员：“请把 user:1001:name、user:1001:age、user:1001:city 的值都告诉我。”（只有一次网络往返），管理员看着清单,一次性把三个答案都报了出来。

通过这个比喻可以清楚地看到，MGET将N次网络往返时间缩减到了1次，在网络延迟（即数据包从你的应用服务器到Redis服务器再返回所需的时间）面前，这个优化是决定性的，即使Redis内部处理单个GET命令的速度极快（微秒级别），但一次网络延迟可能就需要零点几甚至几毫秒，当需要查询的键数量很大时，使用GET命令的总耗时将会是 N次命令处理时间 + N次网络延迟，而MGET的总耗时几乎是 1次命令处理时间 + 1次网络延迟,MGET的效率优势是压倒性的。

MGET的注意事项和局限性

尽管MGET效率很高，但也有一些需要注意的地方,这些在Redis的实践指南中经常被提及：

1. 原子性：MGET操作是原子的，这意味着在MGET命令执行的过程中，不会被其他命令打断,你会获取到所有键在某个瞬间的快照值。
2. 返回值的顺序：返回值的顺序严格与你传入键的顺序一致，这一点非常重要,你的应用程序需要能正确处理这个有序列表。
3. 非阻塞特性：和GET一样，MGET也是非阻塞的,它不会影响Redis服务器处理其他客户的请求。
4. 键的数量不宜过多：虽然MGET很高效，但并不意味着你可以毫无顾忌地一次性查询数万个键，因为Redis需要将所有的值收集到一个回复中，然后一次性发送给客户端，如果键的数量巨大，可能会导致回复包非常大，占用大量网络带宽，甚至可能触发客户端的输出缓冲区限制，通常建议根据实际情况（如网络状况、值的大小）将一个非常大的MGET拆分成多个批次执行,比如每批1000或2000个键。
5. 键的分布：MGET要求所有的键都在当前连接的同一个Redis实例上，如果你使用了Redis集群模式，并且你要查询的键分布在不同哈希槽（slot）的节点上，那么直接使用MGET会报错，在这种情况下，你需要使用集群客户端支持的多键操作功能，或者确保要查询的多个键拥有相同的哈希标签（hashtag）,从而保证它们位于同一个节点上。

当你的应用场景需要同时从Redis中获取多个键的值时，MGET是绝对的首选命令，它通过极大地减少网络往返次数，显著提升了查询效率，特别是在高延迟网络环境下或需要高频批量查询的场景中，只要注意避免单次请求键数量过多以及在集群模式下确保键位于同一实例,MGET就是一个既简单又高效的利器。