用Redis快速定位你所在的省市区县，精准查找地理信息不再难

（根据CSDN博主「码农阿杰」的文章《Redis GEO：用Redis快速定位你所在的省市区县，精准查找地理信息不再难》整理）

想象一下,你打开一个外卖软件，它几乎瞬间就知道你在哪个小区，推荐给你周边的美食；或者你用打车软件，刚一点开，车辆就已经在你附近等待，这些看似神奇的操作，背后都有一个关键技术：地理空间信息处理，而今天要说的，就是利用Redis这个高性能的数据库，如何让这种定位变得又快又准。

以前,要实现查找附近的人、附近的店铺这种功能，技术实现起来挺麻烦的，开发者可能需要借助专门的地理信息系统（GIS），或者用复杂的数学公式在传统数据库里进行计算，比如计算两个经纬度点之间的距离，当用户量一大，数据一多，这种计算就会变得非常缓慢，严重影响用户体验。

这时候,Redis的GEO数据类型就派上用场了，你可以把Redis理解成一个速度极快的“大地图”，它提供了一系列简单的命令，就能轻松管理海量的地理位置数据，具体是怎么做的呢？

我们需要把全国所有的省、市、区县甚至更精细的POI（兴趣点，比如商场、学校）的经纬度信息“装”进Redis里，这个过程很简单，就像给地图上的每个地点贴上一个唯一的标签，我们可以用命令 GEOADD china:city 116.405285 39.904989 "北京市" 把北京的经纬度和名称添加到Redis中名为 china:city 的这个“地图集合”里，同样地，我们可以把上海市、广州市等所有城市的信息都加进去。

当所有基础地理信息都存入Redis之后,神奇的查询就开始了，最常用的功能有两个：

第一个是“附近的人”或“附近的商家”功能，你想查找距离你当前位置5公里内的所有星巴克门店，你只需要向Redis发出一个指令：GEORADIUS coffee:shops 经度 纬度 5 km WITHDIST，这里的 coffee:shops 是之前存好的所有星巴克门店的集合，后面跟上你当前的经纬度、搜索半径（5公里），Redis几乎能在毫秒级的时间内，返回给你一个列表，里面包含了所有符合条件的门店名称，甚至还能贴心地计算出每个门店离你 exact 有多少公里（WITHDIST参数的作用），这个速度远远超过了在传统数据库中一条条记录进行计算的方式。

第二个非常实用的功能是“判断你在哪个区域”，这听起来更复杂，但用Redis实现起来却很巧妙，假设我们已经把每个区县的边界范围（通常由多个经纬度点连成的多边形构成）也存入了Redis，虽然Redis GEO原生不支持多边形查询，但我们可以结合其他数据结构变通实现，一个常见的做法是“网格法”，我们把整个国家地图划分成许多个小格子（比如1公里x1公里的网格），并为每个格子标记上它属于哪个省、哪个市、哪个区县，当你传来一个经纬度点时，我们只需要计算出这个点落在哪个格子里，然后读取格子对应的区县信息，就能立刻知道你在哪里了，因为Redis读取内存中的键值对速度极快，所以这个判断过程几乎是瞬间完成的。

除了快,Redis GEO还有很高的精确度，它使用的地理计算算法是业界标准的，能够准确计算球面距离，确保给出的距离信息是可靠的。

任何技术都不是完美的,文章中也提到，使用Redis GEO时需要注意一些点，它存储的是经纬度点，对于精确的形状边界（如不规则行政区划）处理需要额外的方案（像上面提到的网格法），当数据量极其庞大时，需要对数据进行合理的分片存储，比如按省份或城市代码分成不同的Redis键，避免单个键过大影响性能。

Redis凭借其GEO功能,把复杂的地理信息查询变成了一系列简单高效的命令操作，它就像给应用程序装上了一双“千里眼”和一个“超级大脑”，让“定位你在哪”、“查找附近有什么”这些功能变得轻而易举，从而为我们带来了如此流畅便捷的数字生活体验，下次当你瞬间收到附近商家的推送时，或许可以想到，背后正是Redis这样的技术在默默发力。 整理自CSDN博主「码农阿杰」的相关技术分享）