Redis里各种数据类型怎么用，存东西到底选啥合适？

很多人把Redis当成一个简单的键值对缓存，比如把用户信息序列化成JSON字符串，然后通过一个用户ID作为key存进去，这么做当然可以，但就像你用瑞士军刀只用了它的小刀功能，浪费了它其他强大的工具，Redis真正厉害的地方在于它提供了多种专门的数据结构，让你能更直观、更高效地处理数据。

下面我们就来聊聊Redis里几种最常用的数据类型,以及它们最适合在什么场景下使用。

String（字符串）：最基础，但不止是字符串

这是Redis最基本的数据类型，一个key对应一个value，但这个value不仅仅是文本，它可以是字符串、整数或者浮点数。

• 怎么用？

  • 缓存简单数据： 这是最经典的用法，比如缓存会话（Session）、网页内容、验证码等，命令简单，SET user:1001 "{name: '张三', age: 30}" 和 GET user:1001。
  • 计数器： 这是String类型一个非常强大的功能，利用 INCR（加1）和 INCRBY（加指定数字）命令，Redis能保证原子性操作，非常适合做文章阅读量、视频播放量、点赞数的统计，比如每次有人阅读文章，就执行 INCR article:123:views。
  • 分布式锁： 通过 SET 命令的 NX（不存在才设置）参数，可以实现简单的分布式锁,保证在分布式系统中同一时间只有一个客户端能执行关键操作。

• 什么时候选它？

  • 你要存的就是一个独立的对象，比如一个用户的完整信息（JSON格式）。
  • 你需要进行计数器的增减操作。
  • 你要存一个简单的键值对,没有复杂的查询需求。

Hash（哈希表）：存放对象属性

Hash相当于Java里的Map或Python里的字典，是一个键值对集合,它特别适合用来存储对象。

• 怎么用？

  • 存储对象： 比如存储用户信息，不像String那样把整个对象序列化成JSON，而是用Hash为每个用户属性单独存储，key可以是 user:1001，然后在这个key下，设置 field-value 对，如 HSET user:1001 name "张三" age 30 city "北京"，获取时可以用 HGET user:1001 name 获取单个属性，或者 HGETALL user:1001 获取所有属性。
  • 优点： 可以单独修改或获取对象的某个字段，非常灵活，节省网络带宽，比如只想更新用户的年龄，用 HSET user:1001 age 31 即可，而不需要像String那样读取整个JSON、修改、再写回整个JSON。

• 什么时候选它？

  • 你需要存储一个具有多个属性的对象（如用户、商品、订单）。
  • 你经常需要单独操作这个对象的某些字段,而不是整个对象。

List（列表）：有序的、可重复的序列

List是一个简单的字符串列表，按照插入顺序排序，你可以从列表的头部（左边）或尾部（右边）添加元素。

• 怎么用？

  • 消息队列（简易版）： 利用 LPUSH（从左边放入）和 RPOP（从右边取出）可以构成一个简单的先进先出（FIFO）队列，生产者用 LPUSH 放入任务，消费者用 RPOP 取出任务处理。
  • 最新消息/动态列表： 比如微信朋友圈的时间线，当用户发布新动态时，用 LPUSH 将动态ID放入他的好友们的 timeline:userID 列表中，当好友查看朋友圈时，用 LRANGE 命令取出最新的前N条动态，因为List是有序的,最新的总是在最前面。
  • 记录操作日志： 可以按时间顺序记录用户的操作记录。

• 什么时候选它？

  • 你需要一个严格顺序的、可重复的列表。
  • 场景是“最新N个”或者“队列”。

Set（集合）：无序的、唯一的集合

Set是String类型的无序集合,它的特点是元素不能重复。

• 怎么用？

  • 标签系统： 比如给文章打标签，一篇文章可以有多个标签，但每个标签是唯一的，可以用 SADD article:1001:tags "科技" "Redis" "数据库" 来添加标签，你可以很方便地求两篇文章的共同标签（交集）、判断某个标签是否存在等。
  • 共同好友： 在社交网络中,求两个人的共同好友就是求两个Set的交集。
  • 抽奖/随机值： 用 SADD 添加参与抽奖的用户ID，因为Set元素不重复，可以避免同一用户重复参与，抽奖时用 SRANDMEMBER（随机取一个不删除）或 SPOP（随机取一个并删除）非常方便。
  • 唯一性判断： 快速判断某个元素是否存在集合中。

• 什么时候选它？

  • 你需要存储不重复的值。
  • 你需要做集合运算，比如求交集、并集、差集（共同好友、共同兴趣等）。

Sorted Set（有序集合）：带分数的Set

这是Set的升级版，它同样保证元素的唯一性，但每个元素都会关联一个分数（score）,Redis会根据这个分数对集合中的元素进行从小到大的排序。

• 怎么用？

  • 排行榜： 这是最经典的应用场景，比如游戏玩家积分排行榜，玩家ID是元素，积分是分数，用 ZADD leaderboard 3500 "player1" 添加或更新分数，然后用 ZREVRANGE leaderboard 0 9 就可以轻松取出排名前十的玩家（ZREVRANGE是按分数从大到小排）。
  • 带权重的队列： 分数可以代表优先级,实现一个优先级队列。
  • 范围查询： 比如处理时间线数据，可以将时间戳作为score,然后查询某个时间段内的数据。

• 什么时候选它？

  • 你需要一个既要不重复,又要能排序的集合。
  • 排行榜类需求是它的绝对主场。

总结一下怎么选：

• 简单的键值对或计数器 -> String
• 存储多字段的对象（如用户）-> Hash
• 需要顺序的、队列或栈结构 -> List
• 需要存储不重复值，做交集并集（如标签、共同好友）-> Set
• 需要排序和排行榜（如游戏积分榜）-> Sorted Set

选择数据类型的核心思路是：根据你的数据特征和访问模式，选择最贴近你业务逻辑的数据结构。 用对了数据结构，不仅能让你代码写起来更简单，还能极大地提升性能和降低资源消耗，比如你要做个排行榜，用List或Set都会非常别扭和低效，而用Sorted Set则轻而易举,不要试图用一把锤子去解决所有问题。