云计算其实没那么万能，这些问题让它用起来挺头疼的情况不少

成本失控，“看不见”的钱哗哗流走 很多人一开始被云计算吸引，就是因为觉得它像水电一样，用多少付多少，能省下自己买服务器的大笔开支，但真用起来才发现，这“水龙头”要是没关紧，开销可能比传统方式还吓人。（来源：多家科技媒体对中小企业上云成本的调研报告）问题主要出在几个地方：一是资源闲置，就像租了间大房子，但很多房间空着，可房租照样得交，云上开了虚拟机、分配了存储空间，如果项目没起来或者流量没预估准，这些资源就这么一直跑着，钱也一直扣着，二是数据流动的“隐形费用”，把数据存进云里可能不贵，但你要频繁地读取、下载，或者在不同区域的云服务之间传输数据，就会产生一笔笔不小的“流量费”，积少成多非常可观。（来源：业界常提及的云成本“陷阱”）三是配置过于复杂，云服务商提供了成百上千种服务和各种精细的配置选项，就像走进一个超级市场，东西太多，挑花了眼，如果负责运维的员工不熟悉，很可能一不小心就开启了不必要的付费高级功能，或者选择了过于昂贵的配置方案，等到月底看到账单时，才发现为一些根本用不上的功能花了冤枉钱，这种成本的不透明和不可预测性，让很多企业的财务部门感到头疼。

性能波动，你的邻居在“抢网速” 云计算本质是共享资源，就像住在一栋公寓楼里，大家共用基础设施，在大多数情况下相安无事，但到了“用水用电”高峰期，比如双十一、节假日促销，或者仅仅是和你共用同一台物理服务器的某个“大户”突然开始疯狂计算，你的应用性能就可能受到影响，出现响应变慢、延迟增加的情况。（来源：云服务用户论坛中的常见性能讨论）这种“邻居效应”带来的不确定性，对于需要稳定高性能的计算任务（如高频交易、实时大数据处理）是难以接受的风险，你无法控制云服务商的基础设施调度，也无法预知同一台物理机上的其他用户在做什么，这种“把命运交到别人手上”的感觉，让一些对性能有严苛要求的企业望而却步，他们宁愿自己购买、维护服务器，虽然前期成本高，但能获得完全独享和可控的性能。

数据安全与合规的“心病” 把公司最核心的数据、最关键的业务都放在云服务商的机房里，心里总会有点不踏实，这倒不一定是说云服务商本身不安全（大型云厂商的安全投入通常比绝大多数企业自身要高），而是这种模式带来了新的安全担忧和合规挑战。（来源：企业CIO/CTO关于数据安全的普遍顾虑）一是数据主权和管控权问题，数据物理上存储在哪个国家、哪个数据中心？受当地哪些法律法规管辖？服务商是否会在未经允许的情况下访问或使用你的数据？这些都可能触及严格的行业监管规定（如GDPR、网络安全法），二是多租户环境下的潜在风险，虽然云服务商有严格的隔离技术，但理论上讲，你的数据毕竟和无数其他公司存放在同一个庞大的基础设施群里，这种“同居”模式本身就会让安全官们神经紧绷，担心会有意想不到的漏洞导致数据泄露，三是安全责任共担模型的理解偏差，云安全是双方的责任：云厂商负责平台本身的安全，用户则要负责配置好自己的防火墙、访问权限等，很多企业误以为上了云就万事大吉，结果因为自身配置不当导致安全事件，这种案例屡见不鲜。

技术绑定，上去容易下来难 一旦你选择了一家云服务商，并深度使用了它特有的数据库、中间件、开发工具等“独家”服务，你的应用程序就会和这家云平台深度耦合，这就好比你的家当都按照宜家的尺寸和规格定制了，再想搬到另一个品牌的房子里，会发现很多家具根本不配套，改装的成本高得惊人。（来源：业界对“云厂商锁定”现象的广泛讨论）这种“供应商锁定”会极大地降低企业的议价能力和灵活性，未来如果你想因为价格、服务或技术原因迁移到其他云平台，面临的将是应用程序重构、数据迁移等浩大工程，耗时耗力耗钱，很多企业在享受某家云平台便捷服务的同时，内心也充满了对长期依赖的焦虑，不得不提前思考如何设计架构以避免被过度绑定。

网络依赖与宕机风险，一损俱损 云计算高度依赖网络，一旦你的本地网络出现故障，或者到你选择的云数据中心区域的网络连接发生问题，你的所有云上业务就会瞬间瘫痪，员工无法办公，用户无法访问。（来源：因网络波动或云服务商宕机导致业务中断的新闻报道）更糟糕的是，即使是云服务商自身出现故障（哪怕是全球顶级的云厂商也发生过大规模宕机事件），你的业务也会无辜受累，除了等待他们紧急修复之外，自己能做的非常有限，这种将所有鸡蛋放在一个篮子里的集中化风险，是传统本地部署模式不会遇到的，企业需要为此制定详细的灾难恢复和业务连续性计划，但这本身也增加了管理的复杂性和成本。

管理和技能挑战，传统IT的思维行不通 迁移到云，不仅仅是换了个地方放服务器，更是一场技术和管理的变革，传统的IT运维团队熟悉的是物理服务器、局域网配置，而云环境要求他们掌握全新的技能：云资源编排、自动化运维、成本优化、安全策略配置等等。（来源：企业HR和技术部门在云转型中面临的人才挑战）如果团队技能转型跟不上，就会出现“开着飞机却用骑自行车的方法操作”的窘境，无法充分发挥云的优势，反而可能因为操作不当引发问题，管理方式也需要改变，从过去管理有形的硬件资产，转变为管理一堆看不见摸不着、通过API调用的虚拟服务和代码，这对管理者的视野和能力提出了更高的要求。

云计算虽然带来了巨大的灵活性和 scalability（可扩展性），但它绝非完美的万能解药，成本控制、性能稳定性、安全合规、供应商锁定、网络依赖以及人才挑战等这些问题，都是企业在拥抱云计算过程中必须正视和解决的“头疼事”，成功上云并从中获益，需要精心的规划、持续的管理和不断的学习，而不是一蹴而就的简单搬迁。