当前位置：首页 > 问答 > 正文

Python怎么连Redis数据啊，redis用啥包比较好用呢？

畅苗
问答
2026-01-01 08:02:12
2

你要问Python怎么连接Redis,以及用什么包，这事儿其实特别简单，咱们就把它当成是去一个朋友家串门，你需要知道朋友家的地址、门牌号，最好还有一把钥匙，在Python的世界里，连接Redis也是这个道理。

回答你第二个问题：redis用啥包比较好用呢？

答案非常明确：就用官方推荐的 redis-py，你就认准这个，基本不会错。

为啥这么说呢？你可以把它想象成Redis官方指定的“御用”连接器，它是目前Python社区里最主流、最稳定、使用最广泛的Redis客户端库，几乎你所能想到的所有关于Redis的操作，它都支持得非常好，文档齐全，社区活跃，出了问题也容易找到解决方案，其他的一些包可能在某些特定场景下有优势，但对于绝大多数情况，尤其是刚开始用的时候，redis-py 就是你最好的选择，能帮你省去很多挑选和折腾的麻烦，这个结论在Python官方文档、Redis官方文档以及像Stack Overflow这样的程序员问答社区上都被反复验证过。

详细说说“Python怎么连Redis数据啊？”

这个过程就像拼乐高,一步一步来，很简单。

第一步：安装“钥匙”——安装redis-py包

在你开始写代码之前,你得先把这个“钥匙”拿到手，打开你的命令行（比如Windows的CMD或PowerShell，Mac的终端），输入下面这行命令，然后按回车：

pip install redis

看到提示安装成功,这一步就搞定了，这就好比你已经把开门的钥匙揣兜里了。

第二步：敲门——在Python代码中建立连接

钥匙有了,现在要去朋友家了，在你的Python代码文件（main.py）的最开始，你需要先“引入”这个包，告诉Python：“嘿，我要用redis这个工具了。”

import redis

就是最关键的一步：创建连接对象，你需要告诉 redis-py 你的Redis“朋友”住在哪里。

最基本的情况（朋友家就在本地，没锁门）：如果你的Redis服务器就装在你自己的电脑上（本地localhost），而且用的是默认端口6379，也没有设置密码，那连接起来最简单：
```
# 就像敲自己家的门，直接进
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
```
这里的 db=0 可以理解为朋友家有好几个房间（Redis有16个默认数据库，编号0-15），你默认进的是0号房间。
常见情况（朋友家装了防盗门）：更常见的情况是，Redis服务器是有密码的，这时候你就需要拿出“钥匙”了：
```
# 敲门的同时，得用钥匙开锁
r = redis.Redis(host='你的服务器IP地址', port=6379, password='你的密码', db=0)
```
比如你的Redis在某个云服务上,host 就需要填云服务商给你的那个长串地址。
更规范的方式（使用连接池）：上面两种方式每次操作都相当于重新敲门、开门，如果你的程序需要频繁地操作Redis，每次都这么来一遍效率就太低了，更好的方式是使用“连接池”，你可以把它想象成在朋友家门口雇了一个管家，你每次要拿东西或放东西，直接跟管家说一声就行，管家会帮你处理好开门关门的琐事。
```
# 先建立一个连接池
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, password='你的密码', db=0, decode_responses=True)
# 然后从这个池子里获取连接
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
```
注意这里的 decode_responses=True 是个很实用的参数，它会让Redis返回的数据自动转换成Python的字符串格式，不然你看到的会是字节格式（b'hello'），加上这个参数就变回熟悉的 'hello' 了。

第三步：进屋聊天——执行Redis命令

连接建立好后,这个 r 对象就拥有了几乎所有Redis命令对应的方法，你想干啥，几乎都能直接“点”出来。

存一个值（SET）：
```
r.set('my_key', 'hello world')
```
这行代码的意思就是,在Redis里，把一个叫 my_key 的钥匙挂上“hello world”的标签。
取一个值（GET）：
```
value = r.get('my_key')
print(value)  # 会输出：hello world
```
这行代码就是去找到 my_key 这个钥匙，看看它标签上写的是什么，然后读出来。
存一个会过期的值（SETEX）：
```
# 这个值存在30秒，30秒后自动消失
r.setex('temp_key', 30, '临时数据')
```
这就像你写了一张便利贴,告诉管家：“这个纸条30秒后帮我扔掉。”

操作列表（LPUSH, LRANGE）：

# 从左边往一个叫`my_list`的列表里塞数据
r.lpush('my_list', 'a', 'b', 'c')
# 取出这个列表里从0到-1（也就是全部）的元素
my_list = r.lrange('my_list', 0, -1)
print(my_list)  # 输出：['c', 'b', 'a']，因为是左边推进去的

操作哈希表（HMSET, HGETALL）：

# 在一个叫`user:1`的哈希表里，设置多个字段和值
r.hset('user:1', mapping={'name': 'Alice', 'age': 30})
# 获取这个哈希表里所有的字段和值
user_info = r.hgetall('user:1')
print(user_info)  # 输出：{'name': 'Alice', 'age': '30'}

第四步：告别——关闭连接（通常不用操心）

在使用连接池的情况下,你一般不需要手动关闭连接，Python的垃圾回收机制和 redis-py 自己会管理好连接的生命周期，但如果你使用的是最开始的简单连接方式，并且想显式关闭，可以调用 r.close()，不过还是强烈推荐使用连接池的方式，更省心也更高效。

给个完整的例子看看：

假设我们要做一个简单的网站访问计数器。

import redis
# 1. 建立连接（使用连接池）
pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# 2. 每次访问，就把一个叫`page_views`的值加1
r.incr('page_views')
# 3. 获取当前的访问量
current_views = r.get('page_views')
print(f"网站总访问量为：{current_views}")
# 程序结束，连接池会自动管理连接，无需手动关闭

你看,就这么几行代码，一个简单的计数器就做好了，是不是没有想象中那么复杂？

包，选 redis-py；连接，就像敲门递钥匙；操作，就是对着连接对象 r 直接调用Redis命令名。 你先照着这个思路玩起来，遇到更复杂的需求，再去查 redis-py 的文档或者搜一下具体命令的用法，基本都能找到答案。