SQL迷你数据库解锁那些小技巧，分享给还没搞明白的朋友们

主要参考了网上一些程序员和数据分析师分享的实战经验,特别是那些从新手阶段摸爬滚打过来的人写的博客和论坛帖子，他们讲的都是一些非常实在的“野路子”，不是教科书上那种死板的理论。

SQL迷你数据库解锁那些小技巧，分享给还没搞明白的朋友们

你是不是刚学SQL,面对一个空白的数据库感觉无从下手？或者公司给了你一个任务，但数据零零散散，不知道该怎么把它们串起来？别急，很多人都是这么过来的，今天我们就来聊几个特别实用的小技巧，帮你像玩解锁游戏一样，把迷你数据库给“玩转”了。

第一招：别想一口吃成胖子，先搭个“样板间”

很多人一上来就想设计一个能容纳百万用户、功能巨复杂的数据库，结果越想越乱，最后卡住了，有个在GitHub上很火的教程里提到一个观点特别好：先从你最核心的需求开始，建一个最小的、能跑得通的“样板间”数据库。

你想管理一个简单的个人书籍收藏,别一上来就考虑作者国籍、出版社地址、书籍分类子分类这些，你的核心是什么？书”和“你”，最简化的模型可以只有一张表：

• 表名：my_books
• 字段：id（唯一编号），book_name（书名），author（作者），purchase_date（购买日期）。

就先用这个表,练习怎么插入几条数据，怎么查询“我去年买了哪些书”，等这个玩熟了，你会发现，“哎呀，同一个作者有多本书，我重复输入他的名字好麻烦”，这时候你自然就理解为什么需要把作者信息单独放一张表了，这种“遇到问题再扩展”的方式，比凭空想象要直观得多。

第二招：搞清楚“一对一”、“一对多”和“多对多”，这是万能钥匙

关系数据库的核心就是“关系”，这三个词听起来吓人，其实用大白话一说就懂，这个解释方法是我在一个叫“SQL必知必会”的读书笔记里看到的，特别形象。

• 一对一：好比一个人和他的身份证号，一个人只有一个身份证号，一个身份证号也只对应一个人，这种关系不常见，通常可以直接放在同一张表里。
• 一对多：这是最最常见的关系，好比一个班级（一）里有多个学生（多），在数据库里，我们会在“多”的那张表（学生表）里，加一个字段（比如叫class_id）来存放它属于哪个“一”（班级的ID），这样，你就能轻松查出一个班的所有学生。
• 多对多：稍微复杂点，但也很普遍，好比一个学生（多）可以选多门课程（多），一门课程（多）也可以被多个学生（多）选，这时候，你光在学生表里加课程ID，或者在课程表里加学生ID都不行，因为一个字段存不下多个ID，怎么办？中间再建一张“关系表”（也叫连接表），这张表可能就两个字段：student_id和course_id，每一行记录就表示“某个学生选了某门课”，通过这张中间表，就能把“多对多”拆解成两个“一对多”的关系来处理。

把这三个关系想通了,你看待数据库表的眼光会完全不一样。

*第三招：SELECT 不是不能用，但要尽快摆脱它**

刚开始写查询,习惯性地用SELECT * FROM table_name，把表里所有字段都捞出来，这没问题，初学阶段这样看数据最直观，但一位资深数据分析师在知乎专栏里提醒道，这只是你的“拐杖”，不能一直用。

为什么？

1. 效率问题：如果一张表有几十个字段，你每次查都用，数据库就要搬运大量你根本不需要的数据，会变慢。
2. 清晰度问题：你真正需要可能就三四个字段，用的话，结果集里一堆无关字段，你自己看着都晕。

强迫自己尽早写出明确的字段名，比如SELECT name, email, phone FROM users，这不仅能提升查询效率，更能帮你理清思路，明白你这次查询到底想要什么，这是从“蛮力查询”到“精准查询”的关键一步。

第四招：玩转WHERE和JOIN，你就是数据的侦探

数据库里的数据那么多,怎么找到你要的那部分？WHERE子句就是你的放大镜，别只会用，多试试这些：

• LIKE：模糊查找，比如WHERE book_name LIKE '%SQL%'，就能找出书名里带“SQL”的所有书。
• BETWEEN：范围查找，比如WHERE purchase_date BETWEEN '2023-01-01' AND '2023-12-31'。
• IN：圈定范围，比如WHERE author IN ('王小波', '余华')。

光在一张表里查还不够,精华在于把多张表连起来。JOIN就是你的连接器，你不用担心各种LEFT JOIN, RIGHT JOIN, INNER JOIN的区别，你先死死掌握最常用的INNER JOIN，它的意思就是“只把两张表里能匹配上的行找出来”，把“学生表”和“班级表”通过class_id连起来，你就能查出每个学生的名字和他所在的班级名字，先把INNER JOIN用熟，其他JOIN类型等你遇到特定场景（找出没有选任何课程的学生”，这就需要LEFT JOIN）自然就明白了。

第五招：亲手试，不停试，搞坏了也没关系

这是所有来源都强调的一点：SQL不是用眼睛学会的，是用手学会的。 你一定要有一个可以随便你折腾的数据库环境，现在很多工具都能帮你快速建一个本地的测试库（比如SQLite，特别轻量，就是一个文件）。

你就大胆地去：

• 创建表,然后删掉。
• 插入假数据,然后更新它，再删除它。
• 写一个复杂的JOIN查询,看结果对不对，不对就慢慢调。

最关键的是,不要怕出错，错误信息是你最好的老师，它告诉你“语法错误”、“找不到这个列”，都是在帮你精确定位问题，每解决一个错误，你的理解就深一层。

解锁迷你数据库的关键就是：从小处着手，理解核心关系，练习精准查询，敢于动手实践，别把它想得太高深，它就是一个帮你整理和查找信息的工具，用上面的小技巧多玩几次，你很快就能找到感觉，享受从数据中发现信息的乐趣了。