多事例Redis用起来其实挺有意思，性能提升也不是说说而已，分享点实践感受

前段时间接了个小项目，本来跑得好好的，一到某个点儿就卡，用户点个按钮转半天圈，体验特别差，我一查，好家伙，就是有个页面要实时统计好几张关联表的数据，数据库直接给干趴了，当时第一个念头就是，得上缓存了，Redis这玩意儿听说挺神,就决定拿它试试。

刚开始真是一头雾水，就觉得这是个高级的“大Map”，能存点键值对，我琢磨着，最直接的办法就是把那个复杂的查询结果整个扔进去，设置个几分钟过期，代码改起来倒是不难，就是先查Redis，没有再去捞数据库，然后塞回Redis，你猜怎么着？部署完一看，那个卡到不行的页面，“唰”地一下就出来了，速度提升了得有十几二十倍，一点都不夸张，当时那个感觉，就像给老爷车换上了跑车发动机，心里别提多爽了，这第一次实践，让我真切感受到了性能提升“不是说说而已”。

光这样用，总觉得有点浪费，后来遇到个需求，用户每天签到，要记录连续签到天数，这要放数据库，每次都得更新，还挺麻烦，我就研究了一下Redis的数据类型，发现这个有序集合（Sorted Set） 简直是为这事儿量身定做的，我把用户ID和日期转换成时间戳作为分数存进去，判断连续签到特别方便，几条命令就搞定了，效率奇高，还有那个列表（List），我用它做了一个简单的消息队列，用来处理一些不要求强一致性的异步任务，比如发送通知短信，把任务往列表里一推，另一个程序慢慢消费就行，主流程再也不用被这些慢操作拖累了，这时候我才发现，Redis用起来确实“挺有意思”，它不单单是个缓存，更像一把瑞士军刀,不同的数据结构能解决特定场景下的棘手问题。

当然也踩过坑，有一次，服务器内存报警，一查是Redis占了大头，原因是有些缓存数据我忘了设置过期时间，成了“永久数据”，随着业务增长，就把内存快撑爆了，这个教训让我明白了，用Redis必须得考虑数据的生命周期，不能只管存不管删，还有一次，我试图把一个巨大的、几乎不怎么变的数据字典全量缓存到Redis的一个大Key里，结果这个Key每次读写都慢，还容易引发网络阻塞，后来学了点最佳实践才知道，这种大Key要不得，要么拆分成多个小Key,要么考虑用其他方式存储。

经过这几个项目的折腾，我对Redis的看法完全变了，它确实是个提升性能的利器，但更关键的是要用对地方、用对方法，你不能指望它包治百病，像需要复杂事务、严格一致性要求的场景，还是得老老实实用关系型数据库，我现在养成了习惯，在设计系统时，会先想想哪些地方可以用Redis来“加速”或者“减负”，把它作为整体架构中的一个重要组件来考虑,而不是事后补救的工具。

从最初为了解决性能瓶颈的无奈之举，到后来主动探索各种数据结构的妙用，再到踩坑后对内存、大Key这些细节的警惕，这个过程本身就充满了乐趣和成就感，它让我明白，技术工具的价值，不在于它本身有多高大上，而在于你是否能把它用在合适的场景，解决实际的问题，多实践几次，你也会觉得，Redis用起来,确实挺有意思的。