单机环境下用Redis来存图片，感觉这样存取会不会有点奇怪或者效率问题

你感觉“奇怪”是非常正常的直觉反应，这恰恰点中了技术选型中的一个核心问题：用对的工具做对的事，Redis本身是一个内存中的数据结构存储，最经典的用法是作为缓存，存放一些临时、高频访问的键值对数据，比如用户会话（Session）、热点数据、排行榜等，而图片文件通常属于“大块头”的二进制数据，把一个大块头的二进制文件塞进一个以处理小巧数据结构见长的工具里，自然会让人觉得有点“牛头不对马嘴”。

这种“奇怪”感和潜在的效率问题主要体现在以下几个方面：

内存成本的巨大压力 这是最直接、最致命的问题，Redis的数据主要存储在内存（RAM）中，内存的价格相对于硬盘要昂贵得多，一张普通的网页图片可能几百KB，用户头像可能几十KB，但如果是产品展示图，动辄几MB也很常见，如果你要存储成千上万张图片，所需的内存容量将是一个非常惊人的数字，相比之下，使用传统的文件系统（比如硬盘或SSD）或者对象存储（如AWS S3、阿里云OSS）来存图片，成本要低好几个数量级，在单机环境下，你无法像云服务那样弹性扩展内存，机器的物理内存上限就是你存储容量的天花板，很快就会触顶，来源：基于计算机硬件成本的基本常识和Redis官方文档中关于内存使用的说明。

Redis本身的设计并非为处理大Value优化 Redis是单线程模型（指核心的网络I/O和键值对指令处理），这意味着它一次只能处理一个命令，当你存入或读取一个几MB大小的图片数据时，这个操作会占用Redis主线程比较长的时间，在这段时间里，其他所有客户端的请求（比如有人要查询一个简单的计数器、获取一个用户信息等）都会被阻塞，必须排队等待这张图片传输完毕，这会导致Redis的整体响应速度急剧下降，失去了其高速响应的核心优势，对于需要低延迟的服务来说，这是不可接受的，来源：Redis官方文档对延迟（Latency）的分析中，明确提到大Key（Large Key）是导致延迟 spikes（峰值）的主要原因之一。

持久化机制带来的额外开销 为了保证数据不丢失，Redis提供了RDB（快照）和AOF（追加日志）两种持久化方式，如果你在Redis里存了大量图片，无论是执行RDB快照（需要fork子进程，写整个数据集到硬盘），还是记录AOF日志（每次写操作都会追加日志），I/O压力都会非常大，生成一个包含数GB图片数据的RDB文件会非常慢，并且频繁写入AOF日志也会拖慢系统性能，而文件系统存储图片，本身就是一个简单的写文件操作，没有这种额外的持久化负担，来源：Redis持久化机制的工作原理描述。

功能上的“杀鸡用牛刀”与缺失 Redis提供了丰富的数据结构（如List, Set, Hash, Sorted Set等）和强大的原子操作，但存储图片这种单纯的二进制数据块，完全用不上这些高级功能，相当于只用了Redis最基础的键值对能力，是一种功能上的浪费，对于文件管理的一些常见需求，比如简单的列举目录、按前缀搜索文件、管理元数据（如图片的创建时间、大小、作者等），用Redis来实现会非常笨拙，你需要自己设计复杂的键名规则和维护额外的数据结构,而文件系统或对象存储天然就支持这些操作。

有没有什么情况下，在单机环境用Redis存图片是合理的呢？

虽然不推荐，但在一些非常特殊、受限的场景下,或许可以作为一种临时方案：

• 极少量、极小体积的图片：比如网站的表情图标（Icon）、固定的背景小图等，这些图片可能只有几KB，为了减少HTTP请求，有时会用到雪碧图或内联（Base64），如果临时需要放在Redis里,内存占用和性能影响可以忽略不计。
• 对访问速度有极端要求，且图片体积小、数量有限的缓存场景：某个用户的头像被疯狂刷新访问，且你确认这个头像非常小（几十KB），为了极致的速度，可以临时缓存在Redis里一小段时间，但这必须是缓存（设置过期时间）,而不是永久存储。
• 开发或测试环境下的临时便利：在开发原型阶段，为了快速验证逻辑，避免搭建文件服务器，可能会暂时把图片丢进Redis，但一旦进入生产环境,必须更换。

你的感觉是对的，在绝大多数单机环境下，使用Redis作为图片的主要存储方案是一个效率不高且成本高昂的选择，它放大了Redis的缺点（内存贵、怕大Value），却没有充分利用其优点（丰富的数据结构、低延迟处理小数据）。

更常规和高效的做法是： 使用“Redis + 文件系统/对象存储”的组合拳，将图片的实际内容存储在文件系统（如服务器本地磁盘）或专业的对象存储服务中，而在Redis里只存储这些图片的“元数据”或“访问路径”，当用户上传一张图片后，你将图片保存到硬盘，得到一个URL地址（如/images/user_123_avatar.jpg），然后将这个URL字符串作为一个键值对存入Redis（如键：user:123:avatar_url，值：就是那个URL），当需要显示头像时，先通过Redis快速查到URL，再由客户端（如浏览器）直接根据URL去加载图片。

这样，Redis专注于它最擅长的快速键值查询，而图片的存储和传输则由更专业的系统（文件系统/Web服务器或CDN）来处理，各司其职，效率和成本都能达到最优，来源：这是一种广泛应用的、经典的Web应用架构模式。