Redis里怎么根据条件去找数据，感觉有点复杂又想试试看

你感觉在Redis里根据条件找数据有点复杂,这个感觉是完全正确的，因为Redis和我们平时用的像MySQL这样的数据库，在设计思路上有根本的不同，MySQL是“全能型选手”，你给它各种复杂的条件，它都能通过SQL语句帮你找出来，但Redis更像一个“工具库”，里面放了各种专门用途的工具（数据结构），它本身没有一种直接的、统一的“条件查询”语言，你得先选对工具，然后用这个工具特有的方式来达到类似“条件查询”的效果。

核心不是去学一个复杂的查询命令,而是学会“如何用Redis提供的各种数据结构，来巧妙地组织你的数据，从而实现快速查找”，这更像是在玩一个策略游戏，而不是在背诵命令手册。

下面我就用最直白的方式,给你介绍几种最常见的“条件查找”场景和应对方法，你不用担心专业术语，我会用大白话解释。

你想根据一个主键ID，快速找到对应的完整数据（比如用户信息）。

这是Redis最擅长、也是最简单的场景，你直接把每条数据当作一个键值对（Key-Value）存起来就行。

• 用什么工具：就用最普通的 SET 和 GET 命令。
• 怎么操作：
  • 存数据：SET user:1001 '{"name": "张三", "age": 28, "city": "北京"}'，这里 user:1001 就是键（Key），后面一串JSON是值（Value），键的名字最好有规律，比如用冒号分隔，这叫“命名空间”，方便管理。
  • 取数据：GET user:1001，这速度极快，因为Redis直接在内存里根据这个精确的键名把数据拿出来了。
• 相当于什么条件：WHERE id = 1001，这是精确匹配。

你想根据一个分类去找属于这个分类的所有物品ID。（比如找“电子产品”类下的所有商品）。

这是非常常见的需求,你不能去每条数据里翻看它的“分类”字段，那样太慢了，这时候就需要用一个能存储“集合”的工具。

• 用什么工具：SET（集合）或者 ZSET（有序集合），如果物品没有顺序要求，用 SET 就够了。
• 怎么操作：
  • 假设你已经有商品数据了：SET product:1 "游戏机", SET product:2 "笔记本电脑", SET product:3 "衬衫"。
  • 你为“电子产品”这个分类单独创建一个集合：SADD category:electronics 1 2，这个命令的意思是把商品ID为1和2的成员，加入到 category:electronics 这个集合里。
  • 你想找所有电子产品,只需要：SMEMBERS category:electronics，命令会返回 1 和 2。
  • 拿到ID列表后,如果你还需要商品的详细信息，可以再用 GET product:1 和 GET product:2 去分别获取，这一步可能需要循环操作，在程序里很容易实现。
• 相当于什么条件：WHERE category = 'electronics'，这是一种预先建立索引的思想，也是Redis解决复杂查询最核心的法宝。

你的条件更复杂一点，比如想找“年龄在20到30岁之间”的用户。

这个就有点挑战了,因为Redis的Key是散列的，它不会像数据库一样去扫描每条记录里的年龄字段，这时候，有序集合（ZSET）就派上用场了。

• 用什么工具：ZSET（有序集合），它每个成员都有一个分数（Score），Redis会根据分数自动给成员排序。
• 怎么操作：
  • 我们把用户的年龄作为分数,用户ID作为成员存起来：ZADD user:age 28 1001 25 1002 35 1003。
  • 要找20到30岁的用户ID,一个命令搞定：ZRANGEBYSCORE user:age 20 30，这个命令就会返回分数在20和30之间的所有成员，也就是用户ID 1002 和 1001。
  • 同样,拿到ID后，再去用 GET user:1001 获取详细信息。
• 相当于什么条件：WHERE age BETWEEN 20 AND 30，这是范围查询，你发现了没？我们又是通过提前建立一个专门的“索引”（user:age 这个ZSET）来实现的。

最复杂的情况，多个条件组合查询，找城市在北京并且年龄大于25岁的用户”。

这是最难办的,Redis没有“（AND）这种直接的操作，常见的思路有两种：

1. 在程序里处理：先通过 ZRANGEBYSCORE user:age 25 100 找到所有年龄大于25的用户ID集合（假设A），再通过 SMEMBERS city:beijing 找到所有在北京的用户ID集合（假设B），然后在你的程序代码里，求出集合A和集合B的交集，Redis也提供了求交集的命令 SINTER，你可以直接 SINTER A B 得到结果，这种方法的缺点是，如果两个集合都很大，求交集可能比较耗时。
2. 预先组合键：如果这个组合条件查询非常频繁，你可以干脆创建一个新的索引，ZADD city_age:beijing_25 28 1001，键名直接包含了城市和年龄下限，专门用于这个特定查询，这种方式用空间换时间，查询极快，但缺点是如果组合条件多变，会创建大量键，管理起来麻烦。

总结一下给你的建议：

1. 放弃“万能查询”的想法：接受Redis需要你亲自设计数据结构的现实。
2. 抓住“索引”这个核心：大部分条件查询，都是通过为你关心的字段（分类、年龄、城市等）额外创建一个SET或ZSET来实现的，这需要你在存入数据时，多写几步代码来维护这些索引。
3. 权衡空间和速度：索引建得越多，查询越快，但消耗的内存也越大，你需要根据实际查询频率来决定为哪些字段建索引。
4. 先试起来：别怕复杂，就从最简单的场景一开始试，比如用Hash存一个用户对象，然后用Key把它读出来，成功了再试试场景二，给你的数据加一个分类索引，一步步来，你会发现它其实是一种有趣的、需要动脑筋的“设计模式”，而不是一堆枯燥的命令。

希望这些直白的解释能打消你的一些疑虑,让你有勇气动手试试看，关键不在于记住所有命令，而在于理解这种“设计索引”的思路。