用Redis订阅来搞多线程，感觉效率能蹭蹭往上涨，不知道你试过没？

源自网络技术社区用户分享）

那天在程序员论坛里摸鱼,看到有个哥们儿发帖问：“用Redis的订阅功能来搞多线程协作，感觉这思路能让处理效率蹭蹭往上涨啊，不知道有没有人真的试过？” 这话一下子就把我吸引住了，因为我之前也琢磨过这事儿，还真动手折腾过一阵子，今天就聊聊这个想法，它听起来很美好，但实际用起来，可能跟你想象的有点不一样。

那个诱人的“效率蹭蹭涨”的想法是啥样的？

咱们先理清一下这哥们儿说的场景,大概意思是这样的：假设你有一个程序，需要处理一大堆任务，传统的做法可能是用一个任务队列，比如RabbitMQ或者Kafka，然后开多个工作线程（消费者）从这个队列里拉活干。

那用Redis订阅怎么搞呢？他的想法可能是：把Redis的Pub/Sub（发布/订阅）频道当成一个“任务广播站”，主线程（发布者）每产生一个任务，就把它发布到某个频道上，提前启动好多个工作线程（订阅者），它们都订阅着同一个频道，这样一来，当一个任务消息被发布出来时，所有订阅的工作线程同时都能收到这个消息，一拥而上”地去处理它。

乍一听,这效率不得起飞喽？你看啊，传统的队列一个任务只能被一个消费者处理，而Pub/Sub是广播，一个任务能被所有worker同时看到，这不就等于并行度拉满了吗？感觉CPU核心都能瞬间烧起来。

现实很骨感：我试过的坑和它为啥不总是“蹭蹭涨”

想法确实很妙,但我当时试下来的感觉是：对于大多数需要可靠处理的任务队列场景，用Redis Pub/Sub来搞多线程协作，很可能是个“坑”，效率不仅难涨，还可能带来一堆麻烦。

1. 最大的问题：消息“秒没”，完全不靠谱 这是Redis Pub/Sub机制决定的，它是一种“fire-and-forget”（发射后不管）的模式，发布者把消息发到频道，所有在线的订阅者当时能收到，但如果某个工作线程当时正忙得不可开交，没空理这条消息，或者网络稍微抖了一下，又或者工作线程不幸崩溃重启了——对不起，这条消息就永远消失了，Redis不会为任何订阅者保存这条消息，这跟专业的消息队列（如RabbitMQ有消息持久化、ACK确认机制）根本没法比，你想想，你重要的任务数据，可能就因为一个偶然的波动就丢了，这谁受得了？

   

2. “一拥而上”不是好事，是“踩踏事故” 刚才觉得是优点的“广播”，在这里恰恰成了缺点，一个任务来了，所有线程都收到，然后都去处理同一个任务，这会造成什么？

   • 资源浪费：十个人抢着干一件活，九个人的力气是白费的。
   • 数据混乱：如果这个任务是“扣减库存”，那可能十个线程都读到了库存为10，然后都扣减1，最后库存可能只变成了9，而不是正确的0，这就产生了严重的线程安全问题，除非你在这个任务处理逻辑外部再加一把非常重的分布式锁，那性能开销就又上来了。

3. 它根本就不是个“队列” Redis Pub/Sub没有“堆积”这个概念，如果发布任务的速度瞬间远大于处理速度，那些来不及处理的消息就直接被丢弃了，而像Kafka这样的系统，消息是可以堆积在磁盘上的，起到缓冲作用，保证数据不丢失并能被后续慢慢消费，Pub/Sub更像一个实时消息总线，适合用来做事件通知（配置更新了，大家快来刷新一下），而不是任务分发。

那在什么情况下，这个想法又能有点用呢？

虽然不适合做核心任务队列,但Redis Pub/Sub在多线程（或多进程）协作里也不是一无是处，它适合一些对消息可靠性要求不高，但追求极低延迟和广播特性的场景：

• 开关信号广播：所有工作线程都在运行，你想让它们全部立刻暂停，发一条 PAUSE 消息到频道，所有线程订阅到后，自己设置暂停状态，丢一两条也没关系，因为可以有心跳检测之类的备用机制。
• 缓存失效通知：在分布式系统里，一个服务更新了数据，需要让其他所有服务的本地缓存失效，通过Pub/Sub广播一个“某key已失效”的消息，是非常经典的用法。
• 实时状态推送：比如一个后台计算任务进度，可以通过Pub/Sub实时推送给所有打开前端的用户。

在这些场景下,你图的不是“任务处理的吞吐量”，而是信号的“实时性和广播能力”，这时Pub/Sub就挺合适的。

如果真想要“效率蹭蹭涨”，该用Redis的啥？

如果想用Redis来实现多线程任务分发,追求高效率和高可靠性，更成熟、更常见的方案是使用 Redis 的 List 数据结构，实现一个简单的生产者-消费者模型。

• 生产者 用 LPUSH 把任务放入一个List（充当队列）。
• 多个消费者（你的工作线程）用 BRPOP 命令从这个List中阻塞地“拉取”任务。BRPOP 是阻塞弹出，保证了一个任务只会被一个消费者拿到，天然避免了重复消费，这样就能安全地利用多线程来并行处理任务了。

如果需要更复杂的功能（如延迟队列、优先级），还可以用 Sorted Set，这些方案都比直接用Pub/Sub来做任务调度要靠谱得多。

总结一下

回到最初那个帖子的问题。“用Redis订阅来搞多线程”提升效率，这个想法源于对Pub/Sub模式的误解，它把消息广播和任务队列混淆了，我试过的结果是：对于需要可靠、有序、每个任务只被处理一次的核心业务逻辑，这条路基本走不通，坑远大于收益，它的真正用武之地在于那些允许消息丢失的实时通知场景。

如果你真的想借助Redis让多线程效率“蹭蹭往上涨”，不妨去研究一下基于List或Sorted Set的任务队列方案，那才是经过无数项目验证过的、踏实可靠的“高速公路”。