用Redis做跳转表其实挺高效的，怎么实现和优化还得看这篇讲解

（引用来源：主要思想源自一篇讲解Redis跳转表实现的网络技术文章,并结合了常见的Redis使用经验进行阐述）

用Redis来做跳转表，确实是一个既巧妙又高效的办法，你可能听说过Redis很快，但可能不太清楚它为什么特别适合这种“跳一跳”的场景，这就像是你要在一本超级厚的电话簿里找一个人的号码，你不是一页一页翻，而是直接根据姓氏首字母跳到大概的位置，然后再细找，Redis的跳转表就是帮你实现这种“跳跃式”查找的利器。

什么是跳转表？我们为什么需要它？

想象一下，你要存储一大堆用户的积分，并且要能快速地根据积分高低来排名，或者找出积分在某个范围内的用户，如果你只用普通的链表，想找第1000名的用户，就得从头开始数999个，太慢了,跳转表就是为了解决这种问题而生的。

它本质上还是一个链表，但这个链表是“多层”的，最底层是完整的链表，包含了所有的数据，往上一层，节点会变少一些，每个节点会有一些“快捷通道”指向更远的节点，就像坐地铁，有每站都停的慢车（底层链表），也有只停大站的快车（上层链表），你想去一个很远的地方，可以先坐快车到大站附近，再换乘慢车到具体地点,这样就比只坐慢车快得多。

Redis自己内部就用跳转表来实现了一种叫“有序集合”的数据类型，当你使用像 ZADD（添加带分数的成员）、ZRANGE（按排名范围取成员）、ZRANK（查某个成员的排名）这些命令时,底层就是跳转表在高效地工作。

用Redis实现跳转表的具体做法

你不需要自己从零开始用Redis的基础数据结构去拼凑一个跳转表，正如上面提到的，Redis已经为你准备好了现成的强大工具——有序集合，所谓的“用Redis实现跳转表”,绝大多数时候就是指如何巧妙地使用有序集合。

1. 核心命令就是你的工具：

   • 添加节点： 使用 ZADD key score member。ZADD leaderboard 1000 "玩家A"，这里的“分数”就是跳转表里用于排序的值（比如积分），“成员”就是实际的数据（比如用户ID）。
   • 按排名查询： 使用 ZRANGE key start stop [WITHSCORES]。ZRANGE leaderboard 0 99 就能立刻取出排名前100的玩家，这正是跳转表最擅长的地方，因为它有层级索引，可以直接定位到大概位置,非常快。
   • 按分数范围查询： 使用 ZRANGEBYSCORE key min max，比如找出所有积分在800到1200之间的玩家,跳转表也能高效完成。
   • 查询某个成员的排名： 使用 ZRANK key member（从小到大排）或 ZREVRANK（从大到小排），它能快速告诉你“玩家A”是第几名。

2. 一个简单的例子：游戏排行榜 这可能是最经典的应用了，玩家得分更新时，就用 ZADD 更新他的积分，需要显示Top 10时，一个 ZREVRANGE leaderboard 0 9 WITHSCORES 命令就搞定了，速度快到惊人,即使排行榜上有上百万人。

如何优化？让跳转表更快更省

虽然Redis的有序集合本身已经极度优化了,但我们在使用的时候还是有一些技巧可以让它更高效。

1. 键名设计要清晰： 比如你的应用有多个服务器分区，每个区有自己的排行榜，键名可以设计成 leaderboard:server1, leaderboard:server2，而不是把所有玩家混在一个巨大的集合里，这样既能分散压力,也便于管理。

   

2. 警惕“大Key”问题： 如果一个有序集合里的成员数量极其庞大（比如上千万），它本身会占用较多内存，在进行范围查询时，如果范围很大（比如取出前100万名），网络传输和客户端解析可能会成为瓶颈,所以要尽量控制一次操作返回的数据量。

3. 过期时间策略： 有些数据是有时效性的，比如一个“今日热度榜”，过了今天就没用了，你可以使用 EXPIRE 命令给这个有序集合设置一个过期时间（比如24小时），让Redis自动清理,避免无用数据常驻内存。

4. 选择合适的数据类型： 确保你真的是需要排序功能，如果只是单纯地存储键值对，然后通过键来查找，那直接用普通的字符串类型会更节省内存，跳转表（有序集合）是为了排序和范围查询付出的额外空间代价。

5. 理解分数（Score）的设计： 分数是排序的依据，设计得好能实现复杂功能，如果想实现“积分相同的情况下，先达到该积分的玩家排名靠前”，你可以把分数设计成一个复合值：分数 = 实际积分 * 10000000000 + (9999999999 - timestamp)，这样，积分是主要排序因素，时间戳（取反后）作为次要因素,就能实现复杂的排名逻辑。

总结一下

用Redis做跳转表，说白了就是充分利用Redis内置的有序集合数据类型，你不需要造轮子，直接拿过来用就行，它的高效来自于其底层跳转表数据结构的“空间换时间”思想，通过建立多级索引实现了快速的查找、插入和范围查询，优化的关键在于如何合理地设计键、控制数据量、设置过期时间以及巧妙利用分数规则，下次当你遇到需要排行榜、实时排名、分数段统计这类需求时，第一时间就可以想到Redis的这个“法宝”。