Redis集群到底有啥好处，为什么越来越多人选它来搞分布式存储和高可用呢

Redis集群的好处，说白了，就是当你的数据量变得非常大，或者对服务的稳定性要求非常高，单台Redis服务器已经顶不住了的时候，它提供的一套“人多力量大”的解决方案，为什么越来越多人选它？因为现在的互联网应用动不动就上亿用户，数据量和访问压力是单机根本无法承受的,而Redis集群正好用相对简单的方式解决了这些核心痛点。

第一个大好处：自动把海量数据分开存，容量可以无限扩展。

想象一下，你有一个超级大的仓库（数据），一开始只有一个小库管（单机Redis）在管理，东西少的时候，他跑得快，记得清，但货物（数据）越来越多，已经堆到天花板了，小库管跑得气喘吁吁，效率自然就慢了,这就是单机Redis的内存瓶颈。

Redis集群的做法是，雇来好几个库管（多个Redis节点），然后把大仓库划分成16,384个固定的区域（在Redis集群中被称为哈希槽），让库管A管理0-5000号区域，库管B管理5001-10000号区域，库管C管理剩下的区域，当你有一批新货物（一条数据）要入库时，系统会根据货物的钥匙（key）自动算出一个编号，然后告诉你应该把这箱货放到哪个编号的区域，自然也就知道该交给哪个库管了，这样一来，每个库管只需要负责自己那一亩三分地，压力小了很多，如果你的货物继续增加，仓库不够用了，很简单，再雇一个新的库管D过来，然后从A、B、C每个人管理的区域里，匀出一部分给D就行了，这个过程是自动或半自动的，对存放的货物（数据）影响很小，这就是所谓的水平扩展能力，也是根据Redis官方文档中关于数据分片的核心思想来的，它让Redis突破了单机内存的限制,理论上可以存储无限大的数据。

第二个大好处：服务永远在线，挂了也能自动顶上去。

单机Redis最怕什么？怕服务器宕机，一旦这台唯一的服务器出点啥问题（比如断电、硬盘坏了），整个缓存服务就全挂了，依赖它的所有应用都会崩溃,这就是单点故障。

Redis集群通过“主从模式”完美解决了这个问题，还拿库管举例子，现在你不是给每个区域只配一个库管，而是给他配一个徒弟（从节点），库管A（主节点）负责管理0-5000号区域，他的徒弟A1（从节点）就时时刻刻拿着小本本把A的所有操作都记下来，保证自己和师傅管理的货物清单一模一样，平时由师傅A接待存取请求，徒弟A1只负责抄笔记，突然有一天，师傅A生病了（主节点宕机），集群的管理员会立刻发现，然后马上提拔徒弟A1成为新的师傅（主节点），由他接管0-5000号区域的管理工作，整个交接过程非常快，对于来仓库取货的应用来说，可能只是感觉稍微卡顿了一下，服务很快就恢复了，完全不会出现“仓库关门，明天请早”的灾难性局面，这种高可用的特性，确保了业务能够7x24小时不间断运行，这正是现代互联网应用的命根子,这种故障自动转移机制是Redis集群高可用性的基石。

第三个大好处：性能强悍，人多一起干活就是快。

单机Redis的性能再强，也有上限，特别是网络带宽、CPU处理能力都是固定的，当每秒有几十万、上百万个请求砸过来时,一台机器再牛也处理不过来。

Redis集群因为把数据和请求分散到了多个主节点上，每个节点都可以独立处理自己负责的那部分数据的读写请求，这就好比原来只有一个收银台，排长队；现在开了十个收银台，队伍自然就短了，整体处理能力（吞吐量）得到了成倍的提升，这对于需要处理高并发场景的应用，比如电商秒杀、社交App的热点话题等,是至关重要的。

为什么Redis集群越来越受欢迎？

因为它用一套优雅的机制，同时解决了分布式系统中最关键的三个问题：大数据容量、高可用性、和高并发性能，相比于一些非常复杂的分布式系统，Redis集群的部署和理解门槛相对较低，学习成本不高，这让很多开发者能够快速上手，解决实际业务中遇到的扩展性和可靠性难题，当你的业务还在萌芽期，数据量不大，用单机Redis简单又高效；但当你的业务开始起飞，要应对海量用户和数据时，Redis集群就成为了一个自然而必然的选择。 的核心原理阐述，参考了Redis官方文档中关于集群的数据分片、主从复制和故障转移等基本概念。）