用Redis怎么搞在线用户数，实时查谁还在网上活跃呢

这个问题其实就是在问怎么用Redis这个速度快得像闪电的内存数据库，来统计当前有哪些用户正在使用你的网站或应用，并且能随时点名看谁在，想象一下你是一个活动的主持人，你需要知道现在会场里到底有多少人，以及具体是张三、李四还是王五在场，而不是那些已经离开的人,Redis就是帮你快速完成这个任务的得力助手。

核心思路特别简单，就是利用Redis速度快、能设置过期时间的特点，我们把每个上线用户当成一个独特的“入场券”，在Redis里做个记号，这个记号不能永久存在，用户一段时间不活动，它就自动消失,这样我们就知道用户下线了。

具体怎么做呢？最常见也最直接的方法叫做“心跳机制”。（来源：Redis官方文档关于键过期的说明以及常见的会话管理实践）

第一步：用户上线和保持活跃（发送心跳）

1. 用户登录/开始活动：当用户成功登录你的应用，或者打开页面开始操作时，你的程序后台就要立刻向Redis发一个命令，这个命令大概是这样的：SET user:用户ID:session 在线 EX 300,解释一下：

   • user:用户ID:session：这是这个“入场券”的名字，比如用户ID是123，那这个键名就是user:123:session,用用户ID是为了唯一标识他。
   • 在线：这个值放什么都可以，甚至可以放更详细的信息，比如登录时间，但只是为了判断在不在线，简单写个“在线”或者“1”都行。
   • EX 300：这是最关键的部分！它给这个键设置了一个300秒（5分钟）的“生存时间”，意思是，如果300秒内没有任何关于这个键的新操作，Redis就会自动把这个键删除掉，相当于这个“入场券”过期作废了。

2. 用户持续活动（心跳）：用户不可能一直操作，但他可能只是暂时没动鼠标，实际上还在线，为了防止他被误判为下线，我们需要让他“心跳”，也就是说，在用户每次点击页面、刷新数据、发送消息等任何操作时，你的程序都要悄悄地再向Redis发一个命令：EXPIRE user:用户ID:session 300，这个命令的作用是，重新把这张“入场券”的过期时间重置为300秒，只要用户还在活动，这个“入场券”就永远不会过期。

第二步：判断用户是否在线（检查心跳）

当你想知道某个用户（比如ID是123）现在还在不在线时，非常简单，只需要向Redis发一个命令：EXISTS user:123:session。

• 如果Redis返回 1，说明这个键存在，意味着这个用户在最近5分钟内有活动,他是在线的。
• 如果Redis返回 0，说明这个键不存在（可能过期被删了，或者他压根没登录）,那他就是离线状态。

第三步：实时查谁还在网上活跃（点名）

这是问题的后半部分，“实时查谁还在网上活跃”，这其实就是想知道当前Redis里所有还没过期的“入场券”都是谁的，这里有个小麻烦，Redis的键名是我们自己设计的，包含了用户ID（user:123:session），我们只需要想办法把所有符合user:*:session这个模式的键找出来就行了。

可以使用SCAN命令（或者它的简化版KEYS命令，但如果键非常多的话，用SCAN更安全）来模糊查找，命令大概是：SCAN 0 MATCH user:*:session。

• 这个命令会返回所有匹配的键名，["user:123:session", "user:456:session", "user:789:session"]。
• 然后你的程序把这些键名解析一下，把里面的用户ID（123，456，789）提取出来，就知道是哪些用户在活跃了，活跃用户的总数,也就是这个列表的长度。

一些需要注意的细节和优化：

• 过期时间（心跳间隔）设置多长？ 这取决于你的业务，如果是网页端，5分钟可能合适，如果是手机App，可能设置长一点，比如10分钟或15分钟，因为用户可能切换应用但并没退出，时间设太短，用户稍微发个呆就被踢下线了，体验不好，设太长，用户已经关掉页面了你还显示他在线,数据不准。
• 用户明确退出怎么办？ 最好的做法是，当用户点击“退出登录”时，你的程序应该主动发一个DEL user:用户ID:session命令，立刻删除这个键，这样他马上就显示为离线了,不用傻等过期。
• 性能问题：SCAN命令在用户量极大的时候（比如几十万、上百万在线）可能会有点慢，因为它需要遍历所有的键，对于超大规模的场景，可以考虑使用Redis的集合（Set）或有序集合（Sorted Set）来统一管理所有在线用户的ID，这样统计总数和列表会更快，但那个方案稍微复杂一点，这个“心跳键”的方法对于绝大多数情况已经非常够用和简单易懂了。

用Redis搞在线用户数和实时查看活跃用户，核心就是为每个用户创建一个会定期过期的键，并通过用户的活动不断刷新这个过期时间，通过检查这些键的存在与否，你就能轻松实现“谁在线”和“有多少人在线”的实时查询了。