Redis管道和事务到底啥区别啊，怎么用起来感觉又像又不一样？

你感觉Redis的管道和事务又像又不一样,这个感觉非常对！因为它们解决的都是“多次网络往返”这个核心痛点，但思路和保障的级别完全不同，咱们就用人话把它掰扯清楚。

核心痛点：网络开销是大头

首先得明白,Redis跑得飞快，是因为它把数据都放在内存里操作，但你的客户端（比如用Python、Java写的程序）和Redis服务器通常不在同一台机器上，它们之间要通过网络通信，发一个命令，等一个结果，这个网络传输的时间，可能比Redis内部处理命令的时间要长得多！如果你要连续执行100个set命令，不加任何优化，那就得在网络上来回“ping-pong”100次，大部分时间都花在路上了。

管道：拼车发货，追求速度

管道解决这个问题的思路特别直接,就像“拼车”或者“批发发货”。

• 它干了啥？ 你不用管道时，发一个命令，就立刻把它送到服务器，然后等着服务器把结果送回来，再发下一个，用了管道，你就把要发的几十个、几百个命令一口气打包，通过一个网络连接全部发过去，Redis服务器会按顺序一口气处理完所有这些命令，再把所有结果打包成一个“包裹”，一次性给你发回来。
• 好处是啥？ 极大幅度地减少了网络往返的次数，以前100次来回，现在可能就2次（一次发，一次收），速度提升非常明显，这是它最主要、最核心的目的。
• 有啥风险？ 它不保证原子性。 这是个关键点，还拿“拼车”举例，你一口气发了10个命令，比如命令1是set a 1，命令2是set b 2……命令10是set j 10，这10个命令在Redis内部是挨个执行的，但如果执行到第5个命令时，Redis因为某种原因崩溃了，那么会发生什么？前4个命令已经执行成功了，第5个及以后的命令都失败了，你的数据会处于一种“半吊子”状态，管道只负责“批量发送和接收”，不负责“要么全做，要么全不做”。

根据Redis官方文档对管道的说明,管道本质上是一种客户端技术，通过批量处理读写请求来提升性能。

事务：打包执行，追求原子性

事务的思路不一样,它更像是一个“原子操作包”或者“保险箱”。

• 它干了啥？ 你通过MULTI命令开启一个事务，然后输入一系列命令（比如set a 1, set b 2），这时，Redis并不会立即执行这些命令，而是把它们一个个排队（放入一个队列），当你输入EXEC命令后，Redis才会开始把队列里的所有命令作为一个整体、按顺序执行。
• 好处是啥？ 核心是保证原子性。 这是它和管道最本质的区别，原子性就是说，事务里的所有命令，在执行EXEC后，要么全部成功，要么全部失败（比如在执行过程中Redis崩溃了，那么整个事务都不会被应用），绝对不会出现“执行了一半”的尴尬局面，这在你需要保证数据一致性的场景下至关重要，A给B转账50元，这个操作需要从A的账户减50，同时给B的账户加50，这两个操作必须绑定在一起，不能扣了A的钱却没给B加上。
• 有啥“缺点”？ 事务在执行EXEC之前，所有命令只是排队，不执行，所以它不像管道那样，能减少命令在网络上的传输次数（你发MULTI，再发N个命令，再发EXEC，网络往返次数并没减少太多），它的首要目标是原子性，而不是性能优化。

根据《Redis设计与实现》一书中的描述，事务提供了一种将多个命令打包，然后一次性、按顺序地执行的机制，并且事务执行期间不会被其他客户端的命令请求所打断。

怎么选？

现在区别就非常清晰了：

• 当你追求极致的速度， 需要批量执行大量非关联的命令（比如一次性设置一万个键值对，它们之间没啥逻辑关系），并且可以接受部分失败的风险，用管道，它的收益是巨大的。
• 当你需要保证一批命令的原子性， 这些命令之间有强关联（像转账、先检查后设置等），必须要求“同生共死”，用事务，这时数据正确性比速度更重要。

感觉“又像又不一样”的根源

你之所以感觉它们像,是因为它们都涉及“把多个命令组合在一起”这个动作，不一样在于：

• 管道的组合发生在客户端，是为了“批量运输”，核心价值是效率。
• 事务的组合发生在服务器端（通过MULTI将命令入队），是为了“打包执行”，核心价值是原子性。

补充一个高级玩法：管道和事务还能一起用！

没错,它们不是二选一的关系，你可以把开启事务（MULTI）、输入事务命令、执行事务（EXEC）这一整套操作，本身看作是一组命令，然后把这组命令通过管道发送给Redis，这样既减少了网络往返（管道的优势），又保证了原子性（事务的优势），这在需要高性能且强一致性的场景下是非常常见的优化手段。

下次再用的时候,你就可以很清楚地判断了：要快，不怕丢数据，用管道；要稳，数据必须一致，用事务；又要快又要稳，就用管道送事务。