Redis集合数据快速查看和深入理解，轻松上手不复杂

今天咱们来聊聊Redis里的集合，就是一种叫Set的数据类型，你完全可以把它想象成一个袋子，但这个袋子很特别，里面装的东西都是唯一的，没有重复的，而且这些东西放进去的顺序是乱的，没有先来后到的说法，这个袋子能干很多实用的事儿，理解了它,你会发现解决某些问题变得特别简单。

（参考来源：Redis官方文档对Set数据类型的定义）

那这个“集合袋子”最基本的功能是什么呢？首先就是往里放东西，你可以创建一个叫“我的好友”的集合，然后把你的好友名字，张三”、“李四”、“王五”一个个放进去，Redis的命令很简单，用SADD命令就行，你不用担心重复添加同一个好友，因为这个袋子会自动去重，就算你加了两次“张三”，袋子里也只有一个“张三”。

（参考来源：Redis命令参考中的SADD命令）

光放进去还不够，我们得看看袋子里都有啥，这时候可以用SMEMBERS命令，你只要说“查看一下‘我的好友’这个袋子”，它就会把里面所有的名字都列出来给你看，不过要记住，就像刚才说的，顺序可能是随机的，这次看到的是“张三、李四、王五”，下次可能就是“王五、张三、李四”了，这一点和列表（List）很不一样,列表是会记录顺序的。

（参考来源：Redis命令参考中的SMEMBERS命令）

集合真正厉害的地方在于它能轻松处理多个集合之间的关系，比如说，你有一个“我的好友”集合，你的朋友也有一个“他的好友”集合，你想知道我们俩共同的好友是谁，也就是找两个集合的交集，该怎么做呢？用SINTER命令一下就搞定了，你只需要告诉Redis“请找出‘我的好友’和‘他的好友’这两个袋子里面都有的名字”，结果马上就出来了，这在业务上非常实用，比如社交网络里的共同关注，电商里的共同兴趣标签,用这个功能实现起来非常高效。

（参考来源：Redis命令参考中的SINTER命令）

有交集，自然也有并集，并集就是把两个或多个袋子里的所有东西合并到一起，然后自动去掉重复的，命令是SUNION，你想看看你和你的朋友所有的不重复的好友加起来有哪些,用这个命令最合适不过了。

（参考来源：Redis命令参考中的SUNION命令）

还有一种操作叫差集，命令是SDIFF，这个也挺有意思的。SDIFF 我的好友 他的好友这个命令的意思是，找出在“我的好友”这个袋子里有，但是在“他的好友”这个袋子里没有的人，这可以用来做推荐，可能认识的人”，其实就是找出你好友的好友中,你还没有添加的那个人。

（参考来源：Redis命令参考中的SDIFF命令）

除了这些集合之间的运算，Redis的集合还提供了一些很便捷的小功能，你想随机从袋子里抽一个名字出来，可以用SRANDMEMBER命令，它只是看看，不会把名字从袋子里拿走，如果你想像抽奖一样，抽出来就不放回去了，那就用SPOP命令，还有一个很常用的命令是SISMEMBER，你可以用它来检查某个人，赵六”，是不是在你的好友袋子里，它会返回一个是或者否的结果,用来判断成员是否存在非常快。

（参考来源：Redis命令参考中的SRANDMEMBER、SPOP、SISMEMBER命令）

这么有趣的“集合袋子”在现实世界里能用来做什么呢？其实应用场景非常多，第一个最典型的就是标签系统，比如一篇博客文章，它可以有“技术”、“Redis”、“数据库”等多个标签，每个标签都可以是一个集合，集合里存放着所有拥有这个标签的文章ID，这样一来，我想找同时属于“技术”和“Redis”的文章，只需要对这两个标签集合求个交集，文章ID列表就出来了,查询速度极快。

（参考来源：Redis实战案例中关于标签系统的应用）

第二个常见的用途就是社交关系，就像前面一直举的例子，存储用户的好友列表、粉丝列表，判断两个人是不是好友（用SISMEMBER），找共同好友（用SINTER）都非常方便。

第三个是抽奖、秒杀这样的场景，把所有参与抽奖的用户ID放进一个集合，因为集合自动去重，所以同一个用户无法重复参与，最后抽奖时，直接用SPOP命令随机弹出几个用户作为中奖者,公平又高效。

（参考来源：常见互联网业务场景中Redis Set的应用）

需要注意一点，当你的集合变得非常大的时候（比如里面有成百上千万个成员），使用像SMEMBERS这种会一次性返回所有成员的命令要小心，因为它可能会占用很多网络带宽和内存，在这种情况下，如果需要遍历大集合，可以考虑使用SSCAN命令，它可以分批次的获取数据,不会给服务器造成太大压力。

（参考来源：Redis官方文档中关于遍历大型集合的注意事项）

Redis的集合就是一个保证了元素唯一性、无序性，并且支持高效交叉并集等运算的容器，它不像列表那样讲究顺序，它的强大在于处理元素之间的关系和确保唯一性，只要你脑子里有了“唯一、无序的袋子”这个概念，再记几个简单的命令，就能在合适的场景下灵活运用它，大大简化你的开发工作,希望这个解释能让你对Redis集合有一个快速而清晰的认识。