常驻进程里操作Redis那些事儿，怎么优化才能更顺畅点

说到在常驻进程里操作Redis，比如用PHP的Swoole、Workerman，或者Python的Celery Worker，又或者是Go写的那些一直运行的服务，目标就是一个字：稳，要让它跑得顺畅，不卡壳，不崩溃，这里面确实有些门道，咱们就抛开那些高大上的术语,用大白话聊聊怎么弄。

第一点，连接管理是头等大事。

你想啊，常驻进程不像普通的网页请求，来一次建一次连接，完事儿就断掉，它是长期活的，所以连接Redis的方式也得变，最傻的做法就是每次要读写Redis的时候，才去临时创建连接，用完了马上关掉，这在常驻进程里是绝对的大忌，因为建立连接是个挺耗时的操作（网络三次握手什么的），频繁搞这个，进程光忙着建连接了，正事没干多少,效率极低。

那该咋办？必须用连接池（据“Redis实战经验分享”和“高性能MySQL”等资料中关于连接池的普遍原则），简单说，就是在进程启动的时候，就预先建立好一批连接到Redis，放在一个“池子”里，当业务代码需要操作Redis时，不是新建连接，而是从这个池子里借一个现成的用，用完了不是关闭，而是还回池子里，等着下次被借用，这样就避免了频繁创建和销毁连接的开销，速度一下子就上来了，现在主流的客户端库基本都支持连接池，关键是要把它配好、用好。

第二点，别让一个慢操作拖死整个进程。

常驻进程往往是同时处理很多任务的，比如一个Worker进程，可能并排在处理10个请求，这时候如果其中某个请求，对Redis执行了一个特别慢的操作，比如keys *这种会遍历所有键的命令（据Redis官方文档强烈不建议在生产环境使用KEYS命令），或者一个包含大量数据的hgetall，那可就坏事了，这个慢操作会卡住整个Redis连接，导致这个Worker进程里其他所有的请求，只要它们也想操作Redis，就全得在后面排队等着！这就好比超市只有一个收银台，前面有个顾客买了整整一购物车的东西还在慢慢数硬币,后面的人只能干着急。

解决办法就是，坚决避免使用慢查询命令，知道哪些命令慢很重要，比如keys换成scan，smembers换成sscan，大数据的hgetall不如用hmget只取需要的字段，要有“分批”和“按需”取数据的意识，给Redis操作设置个超时时间也是好习惯，万一真有什么意想不到的慢操作，到了时间就自动放弃，不至于无休止地等下去,保证了进程其他部分的活力。

第三点，重连机制要聪明点。

网络不是百分之百可靠的，偶尔抖一下，或者Redis服务本身重启一下，都可能导致连接断开，在常驻进程里，连接一旦断了，你要是没个靠谱的重连机制，那这个进程基本上就半残了,后续所有需要Redis的操作都会失败。

代码里必须有自动重连的逻辑（据各类客户端库的最佳实践指南），这个逻辑不能太“耿直”，比如一断连就立刻无限重试，万一Redis一时半会儿起不来，这种疯狂重试反而可能添乱，比较聪明的做法是：发现连接断开了，先别慌，尝试重连一两次；如果还不成功，就先歇一会儿（比如等个几秒钟），再试；如果连续失败多次，可能问题比较严重，那就多歇会儿（比如间隔时间指数级增长，这叫指数退避），同时记个日志告警一下，让运维的人知道，这样既保证了能及时恢复,又不会因为重试给系统带来额外压力。

第四点，管道和事务看情况用。

Redis有管道（pipeline）和事务（transaction）的功能，管道就是把多个命令打包，一次性发给Redis，结果也一次性收回来，能显著减少网络往返的次数，如果你在一个业务逻辑里，要连续做好几个不相干的Redis操作（比如先set一个值，再incr一个计数器）,用管道能快很多。

事务呢，主要是保证一系列操作的原子性，要么都成功，要么都失败，但要注意，Redis的事务不像数据库那么严格，它只是把命令打包顺序执行,中间不会被别的客户端打断而已。

在常驻进程里，可以根据业务场景灵活运用这两个特性，但也要注意，管道里的命令太多，可能会长时间占用连接，稍微影响到其他请求（虽然比慢查询好多了），事务呢，如果里面有个命令写错了，或者被WATCH监控的键被改了导致执行失败,也要有相应的错误处理。

第五点，监控和日志不能少。

你想知道优化得咋样，有没有潜在问题，光靠猜是不行的，必须得有监控（据“Observability Engineering”一书中强调的可观测性理念），监控常驻进程的Redis连接数是不是正常，有没有连接泄漏（借了不还）；监控Redis操作的响应时间，看看P99（最慢的百分之一）是多少，有没有慢查询偷偷冒出来；监控网络流量和Redis本身的内存、CPU使用情况。

日志也要打好，特别是重连事件、命令超时、执行错误这些异常情况，一定要记录清楚，包括时间、错误信息、相关的键（注意脱敏）等，这样出了问题时，你才能有据可查，快速定位到底是网络问题、Redis问题,还是自己代码写得不对。

总结一下，让常驻进程和Redis顺畅配合，核心思想就是：“长治久安”，像管理一个长期关系一样去管理连接，用连接池避免消耗；像保持交通畅通一样避免慢查询阻塞；像给系统装上安全网一样设计重连机制；再辅以管道事务等技巧提升效率，并用监控日志做到心中有数，把这些事儿做到位了,你的常驻进程和Redis的协作自然就顺滑起来了。