微商城用Redis安装包搭建专属场景，感觉挺实用的，怎么弄还得看细节

主要基于电商平台常见的性能优化实践和Redis的典型应用场景。

要弄明白微商城怎么用Redis安装包来搭建实用场景,咱们得先别把它想得太复杂，Redis说白了就是一个速度超级快的“临时仓库”，它把数据放在服务器的内存里，而不是慢吞吞的硬盘上，微商城就像一个小超市，人少的时候，老板自己记账还能忙过来，但一旦搞活动，顾客蜂拥而至，原来的记账本（比如直接读写数据库）就慢得不行了，页面卡住、下单转圈，顾客等不及就跑掉了，Redis就是来解决这个“忙不过来”的问题的。

第一步：你得先把Redis这个“超级临时仓库”给建起来。

这也就是所谓的“安装与部署”，你不需要自己是专业的运维人员，但需要你有自己服务器的管理权限（比如云服务器），过程不复杂：

1. 获取安装包：最直接的方式是去Redis的官方网站（redis.io）下载最新稳定版的源码包，就像你下载一个软件一样，找个地方存起来。
2. 编译安装：因为这是源码，你需要在自己的Linux服务器上“编译”一下，把它变成可运行的程序，通常就是几个命令的事：先解压下载的压缩包，然后进入解压后的目录，执行 make 命令进行编译，编译成功后，再执行 make install 命令进行安装，这个过程可能会需要服务器上提前装好一些基础的编译工具，比如gcc，如果报错了，根据提示安装缺少的依赖就行。
3. 启动Redis：安装好后，你不能直接用它，需要先启动Redis服务端，在命令行里输入 redis-server 回车，如果看到一个大大的Redis图标和一些启动日志，没有报错，那就说明你的“临时仓库”已经开张营业了，不过这样启动关掉终端就停了，所以通常我们会让它以一种“守护进程”的方式在后台一直运行，这需要你稍微修改一下Redis的配置文件（redis.conf）里的一个参数。
4. 简单测试：仓库开张了，你得试试存取东西灵不灵，再打开一个命令行窗口，输入 redis-cli，这就进入了和Redis交互的“客户端”，你试着输入 set mykey "hello redis" 回车，它会回复OK，再输入 get mykey 回车，它如果能把你刚才存的“hello redis”显示出来，那就恭喜你，第一步完全成功了。

第二步：也是最关键的一步，就是把你的微商城和这个新开的“仓库”连接起来，并让它干具体的活儿。

光有仓库没用,得让你的超市伙计（微商城程序）知道怎么往里面存东西、取东西，这需要在你微商城用的编程语言里，找到对应的Redis客户端库，比如你用PHP写的微商城，就去装一个PhpRedis扩展；用Java写的，就用Jedis库，然后在商城的配置文件中，填上你Redis服务器的地址和端口（默认是6379），这样程序和Redis就通了。

接下来就是具体的实用场景了,感觉“挺实用的”地方就在这里：

把最热卖的商品信息“塞进”Redis，缓解数据库压力。 想象一下，你的微商城主页上，有几个商品是爆款，每天被点击、查看几万次，每次点击都去数据库里查一遍商品图片、名称、价格，数据库累得够呛，你可以这样做：当管理员在后台修改了某个爆款商品信息后，系统除了更新数据库，同时把这个商品的完整信息也存一份到Redis里，并设置一个过期时间（比如1小时），这样，当无数用户再来访问这个商品页面时，程序首先飞快地跑到Redis里找，找到了就直接用，根本不用去麻烦数据库，只有Redis里没有（可能过期删除了）才去查数据库，并再次刷新到Redis里，这样一来，数据库的压力骤减，页面打开速度飞快。

用Redis实现购物车的“无缝体验”。 用户把商品加入购物车，如果每次操作都直接保存到数据库，频繁的读写很不划算，特别是用户还没决定买，只是逛逛的时候，这时Redis的“哈希”数据结构就派上大用场了，你可以为每个登录用户（甚至未登录用户用临时ID）在Redis里创建一个独立的购物车空间，用户加购一个商品，程序就向这个用户对应的Redis购物车里增加一个商品ID和数量，因为Redis在内存里，这个增删改查的操作是微秒级的，用户感觉不到任何延迟，体验非常流畅，等用户真正点击下单时，再一次性把整个购物车数据从Redis里取出来，生成订单，持久化到数据库中，这样既快又省资源。

秒杀和抢购场景的“守门人”。 这是Redis最经典的场景，搞秒杀活动时，可能1万件商品一秒内就有10万人来抢，如果所有请求都直接去扣减数据库库存，数据库瞬间就崩溃了，Redis的单线程和原子操作特性非常适合做这个“裁判”，你可以提前把商品库存数量加载到Redis里，每个秒杀请求过来，先检查用户是否重复提交，然后通过Redis的 DECR 命令（原子减一）去扣减库存，这个命令是原子的，意味着即使十万人同时发令，Redis也会一个一个处理，确保库存不会减成负数，只有那些成功执行了 DECR 命令且结果大于等于0的请求，才算抢购成功，然后再异步去处理后续的下单流程，这样就把绝大部分无效的、并发的请求挡在了数据库之外，保证了系统不会垮掉。

缓存用户会话，实现“多点登录”不掉线。 传统做法是把用户的登录信息（Session）存在单台服务器的文件里，但你的微商城如果用了多台服务器做负载均衡，用户这次访问A服务器，下次请求可能被分配到B服务器，B服务器上没有他的登录信息，就会要求他重新登录，体验极差，你可以把所有的用户Session都统一存到Redis这个中央仓库里，这样无论用户访问哪台前端服务器，这台服务器都会来Redis这里核对用户的登录状态，实现了用户会话的集中管理，用户感觉就像始终在一台服务器上操作一样。

怎么弄的关键细节在于：先顺利安装并启动Redis服务；然后在你的微商城代码中，找准那些频繁读取、临时存储、高并发操作的关键节点；选择Redis最合适的数据结构（如字符串、哈希、列表等），在这些节点上，用“先读Redis，没有再读库”或“先写Redis，再异步同步到库”的思路，把Redis集成进去。 这样一来，你的微商城就能应对更大的流量，给用户带来更流畅的体验了。