Redis加速数据读写，怎么快速存取redis里的东西其实挺简单的

综合自网络技术社区常见问答、开发者经验分享博客）

“Redis加速数据读写,怎么快速存取redis里的东西其实挺简单的”

其实说到用Redis来给程序提速，很多人觉得是个很高深的技术活，好像得是特别牛的工程师才能玩转，但说实话，一旦你理解了它的基本套路，就会发现核心思想特别直白，就像你用一个大本子做课堂笔记，而不是在一堆散装纸片里翻来翻去一样，它的快，主要快在两点：一是它把所有数据都放在服务器的内存里，直接从内存读数据比去硬盘上的数据库里查要快成千上万倍；二是它本身的设计非常精简，专门为这种快速存取而生，我们的目标就是想办法让数据尽可能地待在Redis里，减少去访问那个慢吞吞的主数据库（比如MySQL）的次数。

那具体怎么“快速存取”呢？诀窍不在于你用了多么复杂的Redis命令，而在于你怎么用、用什么思路去用，下面这几个方法是大家最常用,也是效果最明显的。

第一招，也是最关键的一招：用好缓存，这是Redis的老本行。

你别一上来就想那些花里胡哨的功能，先把缓存这件事做到位，速度就能提升一大截，这就像你去小卖部买可乐，最傻的办法是每次想喝都跑一趟几公里外的大超市，聪明人怎么做？一次性在小卖部的冰箱里存上一打，想喝的时候随手就拿，喝完了再补货，Redis就是这个“小卖部的冰箱”。

具体做起来，查存”模式，当你的程序需要某个数据时（比如根据用户ID查用户昵称），别急着直接去数据库查，先发个请求问问Redis：“喂，你那里有ID为123的昵称吗？”如果Redis说有（这叫缓存命中），太好了，直接拿来用，速度快到飞起，如果Redis说没有（这叫缓存未命中），那你再老老实实去数据库查，查完之后，别忘了一件事：顺手把这个结果写一份到Redis里，并且设置一个过期时间（比如10分钟），这样，下一个请求再来问同样的问题，就直接从Redis里拿了，这个简单的动作,就能挡住绝大部分的数据库查询压力。

第二招，选对数据结构，别什么都用最简单的Key-Value字符串。

很多人刚用Redis，只知道用SET和GET，把所有东西都当成一个字符串存进去，这就像你用行李箱装东西，把所有衣服、鞋子、洗漱用品都胡乱塞进去，找的时候就得全部倒出来，但如果你用了个收纳功能强大的行李箱，内衣放一格，鞋子放一格，找起来就快多了，Redis提供了好几种“收纳格”,你要根据数据的特性来选。

你要存储一个用户的多个信息，像昵称、年龄、城市，你别分三个Key存（user:123:name, user:123:age），你应该用一个Hash结构，Key是user:123，里面包含多个字段，这样一次操作就能存取这个用户的所有信息,效率高得多。

再比如，你要存文章的最新10条评论，或者做一个排行榜，用List（列表）或者ZSet（有序集合）就特别合适，ZSet能自动按分数排序，你往里面添加评论并附上时间戳，它自己就按时间排好序了，取的时候直接按顺序取，比你从数据库里ORDER BY time LIMIT 10再查出来快太多了，这些数据结构是Redis的强项，你用对了,就能事半功倍。

第三招，管好数据的“生老病死”，主要是设置过期时间。

你不能把数据往Redis里一扔就不管了，内存是有限的，而且很多数据其实只有短期价值，比如用户登录的验证码，可能5分钟就失效了；比如首页的热门文章列表，可能半小时更新一次，如果你不清理，Redis的内存很快就会被没用的数据占满,到时候反而会变慢甚至崩溃。

养成好习惯，在存入数据时，只要可能，就加上一个过期时间（TTL），用SETEX命令或者在SET后加EX参数都可以，这样Redis会自动帮你清理过期数据，保证内存里都是“活”的数据，这就像给冰箱里的食物贴上保质期标签，定期清理,保证你拿到的都是新鲜的。

第四招，减少网络来回的次数，能用一条命令就别用两条。

Redis的速度虽然快，但网络传输是有延迟的，如果你的程序和Redis服务器不在同一台机器上，每一次通信都要花费时间，比如你要取10个用户的信息，如果你用一个循环，发10次GET命令，那就要经历10次网络来回，但如果你用MGET命令，一次就把10个Key的值都取回来，网络延迟就只有一次，虽然听起来差别不大，但在高并发的场景下，这个优化带来的性能提升是非常可观的，类似的，还有MSET、Pipeline（管道）技术，都是把多个命令打包一次发送,大大减少了网络开销。

也是一点提醒：任何好处都有代价。

用Redis是快，但你得接受它可能丢数据（虽然可以配置持久化，但追求极致速度时可能会牺牲一些数据安全性），而且数据量受内存大小限制，它通常不是用来替代主数据库的，而是作为主数据库的一个“高速缓冲区”和“功能增强器”，你要想清楚，什么数据适合放在Redis里——通常是那些读得多写得少、对实时性要求高、计算起来比较耗时的数据。

快速存取Redis里的东西，真没那么神秘：核心思路是拿它做缓存减少数据库压力；根据数据特点选对数据结构；勤设过期时间别让内存爆掉；想办法合并命令减少网络开销。 把这几点做好了,你的应用速度自然就上来了。