用SQL一次性插入好多数据，有没有更快点的办法啊

当你面对需要向数据库里一次性插入成千上万条甚至更多数据时，如果还是一条一条地用INSERT INTO table VALUES (...)这样的语句来执行，那速度肯定会非常慢，就像用勺子一趟一趟地运沙子填坑一样，数据库需要为每一条语句建立连接、解析SQL、执行、记录日志、提交事务，这个反复的开销是巨大的，我们需要找一些更高效的办法,相当于换上了大卡车来运沙子。

最直接也是最有效的提速方法就是批量插入，具体怎么批量,有几种常见的做法。

第一种，也是最推荐的做法：使用单个INSERT语句插入多行数据。 这是最符合你“一次性”这个要求的办法，标准的SQL允许在一个INSERT语句中包含多组值,写法是这样的：

INSERT INTO 你的表名 (字段1, 字段2, 字段3)
VALUES
('值1-1', '值1-2', '值1-3'),
('值2-1', '值2-2', '值2-3'),
('值3-1', '值3-2', '值3-3'),
... -- 可以继续添加很多很多行
('值N-1', '值N-2', '值N-3');

这种方法为什么快？因为数据库只需要解析一次SQL语句，进行一次事务提交（通常是隐式的），大大减少了网络通信（如果你是从客户端发送SQL的话）和数据库内部的重复开销，根据数据库的不同，单条语句能插入的数据量可能有限制（比如受限于SQL语句的最大长度或参数个数），但通常这个限制也足够你一次性插入几千甚至上万条数据了,这相比单条插入已经是天壤之别了。

第二种方法：将数据准备在文件中，使用数据库的批量导入工具。 如果你的数据本来就是从一个文件里来的（比如CSV文件、TXT文件），那么直接使用数据库系统自带的专用导入工具往往是速度最快的选择,这些工具是数据库厂商为了高效处理海量数据而专门优化的。

• 对于MySQL或MariaDB，你可以使用 LOAD DATA INFILE 语句，这个命令可以直接将服务器上的数据文件高速加载到表中，速度极快，因为它绕过了大量的SQL解析和网络传输开销，语法大致是：LOAD DATA INFILE '/path/to/your/data.csv' INTO TABLE your_table ...。
• 对于PostgreSQL，对应的命令是 COPY，它可以从标准输入、文件或程序中拷贝数据到表里，同样非常高效，语法如：COPY your_table FROM '/path/to/your/data.csv' WITH CSV HEADER;。
• 其他数据库如SQL Server有 BULK INSERT，Oracle有SQL*Loader等。

这种方法可以说是“王道”,尤其适合数据迁移或从外部系统定期导入数据的场景。

第三种方法：在编程语言中使用批量操作接口。 如果你是通过Java、Python、Go等编程语言来操作数据库的，那么不应该在代码里用循环来拼接和执行单条INSERT语句,几乎所有成熟的数据库驱动或ORM框架都提供了批量插入的API。

• 在Python中使用psycopg2（连接PostgreSQL）或PyMySQL（连接MySQL）时，你可以使用cursor.executemany()方法，这个方法会将你的参数列表（一个由元组组成的列表）与一条参数化的INSERT语句结合,以非常高效的方式批量发送给数据库。
• 在Java中使用JDBC时，可以在创建PreparedStatement后，使用addBatch()方法添加多组参数，然后一次性执行executeBatch()。
• 使用MyBatis等ORM框架时，也有对应的批量操作模式,比如在MyBatis的SqlSession中启用批量模式。

这些编程接口的本质，通常是帮你将多条插入操作打包成一个批次，减少与数据库的往返次数,从而极大提升性能。

除了插入方法本身，还有一些辅助手段能进一步提升速度：

1. 在插入前暂时关闭索引：对于有大量索引的表，每次插入数据时数据库都需要更新索引，这会消耗很多时间，如果可能，可以在批量插入之前暂时DROP或DISABLE非关键索引，等数据全部插入完毕后再CREATE或REBUILD索引，这样做的好处是，重建索引的总时间往往远小于逐条插入时维护索引的时间总和，但要注意，这会暂时影响表的查询性能,需要在业务低峰期操作。
2. 使用事务，但要明智：将大批量插入操作放在一个显式的事务中（BEGIN TRANSACTION ... COMMIT）是好的，因为这可以避免每条语句都自动提交带来的开销，如果一次插入的数据量极其巨大（比如上亿条），一个过大的事务可能会消耗大量日志空间，甚至导致性能下降，这时可以考虑将数据分成几个批次,每个批次用一个事务提交。
3. 调整数据库配置：对于一些数据库，可能有针对批量操作的特定参数可以调整，以牺牲一定的安全性（如日志记录详细程度）来换取更高的写入速度，但这属于更高级的优化,需要根据具体数据库和业务需求来定。

想让SQL插入大量数据更快，核心思路就是“化零为整”，把无数个小操作打包成少数几个大操作。首选是使用单条INSERT多值语法，简单有效；如果数据来自文件，直接用数据库的导入工具（如LOAD DATA INFILE或COPY） 是终极速度方案；在程序中则务必使用驱动提供的批量执行方法，再结合暂时禁用索引等技巧,就能让你的数据插入效率得到质的飞跃。