研究机构说云计算花的钱先降了点儿又开始涨起来了，感觉市场有点反复

（一）

这事儿最早是那家叫Flexera的机构先说的，他们每年都发一份云市场的报告，在行业里挺多人看的，他们2024年初发布的《2024年云状态报告》里头就提到，企业的云支出增长好像“踩了脚刹车”，报告里有个数字挺扎眼，说超过四分之三的企业把“优化现有的云使用量以节省成本”当成今年的头等大事，这说明啥？说明大家不像前几年那样闷着头往云上扔钱了，开始精打细算,看看哪些钱是不必花的。

这种感觉，很多公司的IT部门负责人最有发言权，前两年业务跑得快，为了抢速度，系统先上了云再说，资源往往都是超额配置的，就像买个超大号的杯子却只喝一小口水，浪费了不少，现在经济大环境有点让人看不透，老板们开始要求控成本、提效率，一股“云成本优化”的风就刮起来了，大家纷纷清理那些闲置的虚拟机，把用不着的数据从昂贵的“热存储”搬到便宜的“冷存储”里，或者跟云厂商讨价还价，签个长期合同来换折扣，这么一折腾，确实能看到云账单上的数字往下掉了一点，给人一种“降温”的感觉。

（二）

可这“降温”的感觉没持续多久，新的变化又来了，Flexera同一份报告里其实也埋了另一条线：虽然大家在努力省钱，但对云的整体依赖一点没减少，反而更深了，超过一半的企业说他们每年的云支出超过1200万美元，大公司的中位数支出更是从去年的2400万美元涨到了今年的3000万美元，这就有点矛盾了，一边省,一边总支出还在涨。

原因不难理解，省下来的那点钱，可能转头就又投到新的地方去了，比如说，现在最火的生成式AI，就是个“吃钱”的大户，你要训练个大模型、跑点AI应用，需要的算力可不是普通业务能比的，那都得用上最贵、最新的GPU服务器，这笔开销非常大，轻易就能把之前从日常业务里省出来的那点成本给覆盖掉，这就好比你在日常生活中省吃俭用，结果突然要付一笔巨额的医疗费或者教育费,之前省的都白搭了。

另一个推动云支出重新上涨的动力，是“用云”的方式变了，早些年很多公司只是把云当成一个更便宜的机房，把自己原来的应用直接“搬迁”上去，这叫“迁移上云”，但现在，越来越多的公司开始为了云的特性，去重新设计和改造自己的应用，这就是所谓的“云原生”，这么做能换来极大的灵活性和 scalability（按需伸缩），但开发难度和初期投入也更大，很多时候意味着你要使用更多、更复杂的云服务，而不是简单地租几台虚拟机，这种更深度的“拥抱云”,自然也会推高账单。

（三）

市场看起来“反复”，其实是企业在两股力量之间找平衡，一股力量是“成本控制”的压力，逼着他们把已经上云的业务用得更加经济实惠；另一股力量是“技术创新”的诱惑，尤其是AI驱动的转型，逼着他们不得不增加新的、更昂贵的云投入。

权威市场研究机构Gartner的数据也印证了这种“涨”的趋势，他们预测，2024年全球终端用户在公有云服务上的支出将会增长20.4%，达到惊人的6754亿美元，而其中增长最快的类别，正是基础设施服务（IaaS）和平台服务（PaaS），这两项恰恰是支撑AI工作负载和云原生应用的核心，Gartner的分析师就指出，生成式AI的兴起,正在成为云市场下一个阶段增长的关键驱动力。

这么一看就清楚了，云支出的波动，根本不是市场在“反复无常”，而是反映了企业数字化进程进入了新阶段，从最初的“疯狂上云”，到现在的“精打细算优化”，再到为了AI等前沿技术“战略性增支”，企业的用云策略变得越来越成熟和复杂，那种认为上了云就一劳永逸、成本会一直下降的想法，本身就不现实，云更像是一个动态的工具箱，怎么用、用多少、把钱花在哪儿，完全取决于企业自身的战略选择，这种“降一点”和“涨起来”的波动可能会成为常态,关键是看企业能否把钱花在真正能创造价值的刀刃上。