当前位置：首页 > 问答 > 正文

Redis里怎么设置自动过期清理，配置那些东西比较实用和靠谱

召安青
问答
2025-12-27 21:00:46
2

在Redis里设置自动过期,主要依靠两个核心机制：一是对单个键设置生存时间，二是Redis服务器定期清理过期键的策略，下面分别详细说明。

为具体的键设置过期时间

这是最直接、最常用的方法，你可以给任何Redis键设定一个存活时间，就像给食物贴上保质期标签一样，时间一到，这个键就会被自动删除，这主要用于会话管理、缓存数据、临时锁等场景。

设置方法主要有以下几种：

EXPIRE 命令：给一个已经存在的键设置过期时间，单位是秒。EXPIRE mykey 60 表示 mykey 在60秒后过期。
SET 命令的扩展参数：在存入键值对时直接设置过期时间，这是更推荐的做法，因为它是一个原子操作，有两种方式：
- SET mykey "somevalue" EX 10：设置键值对，并在10秒后过期。
- SET mykey "somevalue" PX 10000：设置键值对，并在10000毫秒后过期。
PEXPIRE 命令：与EXPIRE类似，但时间单位是毫秒，精度更高。
设置过期时间点：除了设置存活时长，还可以指定一个具体的Unix时间戳让键过期。
- EXPIREAT mykey 1719504000：在Unix时间戳1719504000（2024年6月28日0时0分0秒）过期。
- PEXPIREAT mykey 1719504000000：同上，但时间戳精确到毫秒。

关键点：你可以使用 TTL mykey 或 PTTL mykey 命令来查询一个键还剩余多少秒或毫秒存活，如果返回-2，表示键不存在（已过期或被删除）；如果返回-1，表示键存在但没有设置过期时间。

Redis服务器的过期清理策略（主动淘汰）

仅仅给键设置过期时间是不够的,还需要Redis服务器本身有一个“保洁员”来真正执行删除操作，这个保洁员的工作方式就是Redis的过期策略，它结合了两种方法，这在Redis官方文档中有明确说明（参考来源：Redis官方文档关于过期Expiration的章节）。

惰性删除：
- 工作机制：当客户端尝试访问一个键时，Redis会先检查这个键是否已过期，如果过期了，就立刻删除它，然后返回空值或错误，就像这个键从未存在过一样。
- 优点：对CPU友好，只在必要时才进行检查和删除，不会占用额外的计算资源。
- 缺点：对内存不友好，如果一个过期键再也没有被访问，那么即使它早已过期，也会一直占用着内存空间，相当于内存泄漏，这是内存浪费的主要来源。
定期删除：
- 工作机制：Redis会每隔一段时间（默认是每秒10次，可通过hz配置调整）随机抽取一部分设置了过期时间的键，检查它们是否过期，如果过期了就删除，每次抽检的键的数量由配置决定。
- 优点：通过定期扫描，可以清理掉那些“僵尸”键（已过期但不再被访问的键），减少内存的无效占用。
- 缺点：如果抽检的键数量太少或者频率太低，还是会有很多过期键残留；如果太激进，又会占用过多CPU，影响正常服务，这是一个需要权衡的点。

重要提示：Redis的自动过期清理是惰性删除 + 定期删除两者协同工作的结果，单靠任何一种都不完美，结合使用才能达到相对平衡的效果。

实用且靠谱的配置建议

了解了原理后,我们可以通过调整Redis的配置文件（redis.conf）来优化清理行为，使其更符合我们的实际需求，以下是一些非常实用的配置项：

maxmemory：这是最重要的配置，你必须设置一个最大内存限制，当内存使用达到这个上限时，Redis会触发内存淘汰策略，这会强制删除一些键（包括可能未过期的键）来腾出空间，如果不设置这个值，Redis会一直占用内存直到被系统杀死。
maxmemory-policy：这个配置决定了当内存达到maxmemory上限时，Redis会选择删除哪些键，这是保证服务可靠性的关键，常用的策略有：
- volatile-lru：最常用、最推荐的策略，只从设置了过期时间的键中，淘汰最近最少使用的键，这非常适合缓存场景，既保护了可能存在的永久数据，又优先清理了不常用的缓存。
- allkeys-lru：从所有键中淘汰最近最少使用的键，如果你的应用将所有数据都视为缓存，可以用这个。
- volatile-ttl：非常实用的策略，从设置了过期时间的键中，淘汰剩余存活时间最短的键，这相当于优先清理“马上就要过期”的数据，很符合直觉。
- noeviction：不淘汰任何键，当内存不足时，新写入操作会返回错误，适用于对数据一致性要求极高、不允许丢失任何数据的场景，但风险是会导致服务不可写。
选择建议：对于大多数缓存应用，volatile-lru或volatile-ttl是比较安全靠谱的选择。
hz：这个值默认是10，表示每秒执行定期删除的频率，提高这个值（比如到20）会让Redis更频繁地扫描并清理过期键，从而减少内存浪费，但也会增加CPU负担，如果你的服务器上过期键非常多，且内存紧张，可以适当调高它，如果CPU已经是瓶颈，则保持默认。

总结一下操作流程：

规划内存：根据服务器资源，在redis.conf中合理设置 maxmemory。
选择策略：根据业务类型（全是缓存还是混合数据），在redis.conf中设置 maxmemory-policy，通常选 volatile-lru。
设置过期：在编写应用代码时，对所有缓存类、会话类数据，使用带EX/PX参数的SET命令，为其赋予合理的过期时间。
监控调整：观察Redis的内存使用情况和CPU负载，如果发现过期键清理不及时导致内存居高不下，且CPU有余量，可以考虑适度调高 hz 值。