MSSQL索引那些事儿，改了性能能不能真提升，索引修改到底咋弄才好

说到MSSQL的索引,咱们可以把它想象成一本厚厚的书后面的那个“目录”，你想想，要是没有目录，你想找书里讲“如何养猫”的内容，你是不是得从第一页开始，一页一页地翻？那得多慢啊，数据库也是一样，表里的数据就是书的内容，当你要找某条数据（比如某个客户的信息），如果没有索引，数据库就得从头到尾“全表扫描”，数据量一大，速度肯定就慢下来了。

索引的核心作用就是加快数据的查询速度，这个东西可不是随便加、随便改就能让性能提升的，弄不好，性能不但没提升，反而还会下降，这就好比你在一本只有一百页的小册子里做了个超级详细的五十页目录，找内容是快了，但维护这个目录花的时间可能比直接翻书还多。

改了索引，性能能不能真提升？

答案是：不一定，得看情况。

1. 能提升的情况（用对了地方）：

   

   • WHERE 子句的常客： 你的查询语句里经常用某个字段来筛选数据，WHERE UserID = 123 或者 WHERE CreateTime > '2023-01-01'，给 UserID 或 CreateTime 建个索引，效果通常立竿见影，这就像你经常按作者找书，那就给作者名做个目录。
   • 连接（JOIN）的字段： 两个表连接的时候，FROM Orders JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID，给连接条件里的 CustomerID 字段建索引，能大大加快连接速度。
   • 排序和分组： 如果经常要 ORDER BY Name 或者 GROUP BY Department，给 Name 或 Department 建索引，数据库就不用临时劳神费力地排序了，可以直接按索引的顺序读取，快很多。

2. 可能不升反降的情况（踩了坑）：

   • 索引不是免费的午餐： 每建一个索引，就像多了一份需要维护的“目录”，当你往表里插入、删除、更新数据时，数据库不仅要动数据本身，还得去更新所有相关的索引。对经常需要写入、修改的表，索引建得越多，写的速度就越慢，这就是代价。
   • 建了也用不上：
     • 比如你给一个只有“男”、“女”两种值的“性别”字段建索引，因为重复度太高了，数据库觉得用索引还不如直接全表扫描快呢。
     • 或者你的查询条件写法让索引失效了,比如在索引字段上用了函数 WHERE LEFT(Name, 1) = '张'，或者做了计算 WHERE Price * 1.1 > 100，这就像你按拼音编了目录，却非要按笔画去查，目录当然就没用了。
   • 索引建得不对： 比如你需要查 WHERE LastName = '张' AND FirstName = '三'，你只给 LastName 建了索引，虽然有点用，但如果你建一个同时包含 (LastName, FirstName) 的“联合索引”，效果会好得多，顺序也很重要，(LastName, FirstName) 的索引能用于只查 LastName，但反过来 (FirstName, LastName) 的索引对只查 LastName 的帮助就很小。

索引修改到底咋弄才好？（实操要点）

别蛮干,要像老中医一样，讲究“望闻问切”。

1. 先诊断，后开药（分析慢在哪里）：

   • 最重要的工具是 SQL Server Management Studio (SSMS) 里的“执行计划”，当你运行一个慢查询时，点一下“包括实际执行计划”，然后运行，它会图形化地告诉你，数据库在执行这个查询时每一步干了啥，花了多少时间，哪个步骤成本最高（比如显示个很大的“表扫描”或“索引扫描”），那就是瓶颈所在，微软官方文档强烈推荐使用这个工具来了解查询的瓶颈。
   • 查看数据库的索引使用情况,可以运行一些动态管理视图（DMV）查询，看看哪些索引是从来没人用的“僵尸索引”，哪些索引的维护成本又很高，这些信息可以帮助你决定删除哪些索引。

2. 遵循最佳实践去修改：

   • 缺什么补什么： 根据“执行计划”的提示，缺索引就新建，新建时优先考虑联合索引，并把最常用、筛选性最高的字段放在前面。
   • 多什么删什么： 果断删除那些很少被使用（根据DMV查询结果）、或者对查询性能提升微乎其微，却严重影响写入速度的索引。
   • 优化已有的： 索引用久了会产生碎片，就像书本的页码乱了，查询效率会下降，定期对重要的索引进行“重组（REORGANIZE）”或“重建（REBUILD）”，整理一下碎片，这个维护操作可以在SSMS里右键点击索引找到。
   • 谨慎使用“包含列”： 如果你的查询只需要返回索引列和少数几个其他列，可以把这些其他列作为“包含列”加到索引中，这样数据库直接从索引就能拿到所有数据，不用再回头去查主表了，速度更快，但这也会让索引变大，需要权衡。

3. 一定要在测试环境试！

   • 绝对不要直接在运行的生产服务器上折腾索引，一定要在和数据量差不多的测试环境上，模拟真实的业务操作（查询和写入），全面测试修改索引后的效果，确认性能确实提升了，且没有引入新的问题，才能安排到生产环境去做。

引用自常见的数据库优化理念）：

索引是一把双刃剑,它的核心价值在于用空间换时间，用写性能的轻微损失换取读性能的巨大提升，修改索引的关键不是凭感觉，而是要基于实际查询的需求和数据库提供的客观证据（如执行计划），进行有针对性的创建、调整和删除，最好的索引策略是“恰到好处”，而不是“越多越好”，就像资深DBA常说的：“没有索引是万万不能的，但索引也不是万能的。”