数据库子查询怎么用？实例讲解和常见例子分享，帮你快速理解子查询操作

当我们使用数据库时,有时候一个简单的查询语句无法直接得到我们想要的结果，我们需要先查一个东西，然后用这个查出来的结果再去查另一个东西，这个“在一个查询语句里面嵌套另一个查询语句”的操作，就叫做子查询，你可以把它想象成“套娃”查询。

子查询到底是什么？

子查询就是充当“助手”的查询，它先执行，然后把它的查询结果交给“主”查询去使用，这个“助手”查询被包裹在括号里，可以出现在SQL语句的很多地方，SELECT、FROM、WHERE、HAVING 这些关键字的后面。

子查询怎么用？来看几个接地气的例子

假设我们有两张表,一张是员工表，里面有员工的ID、姓名、部门和工资；另一张是部门表，里面有部门的ID和部门名称。

例子1：找出比公司平均工资高的员工（用在WHERE后面）

这是我们最常遇到的场景,我们想知道哪些员工的工资超过了全公司的平均水平。

思路是：我们需要一个“助手”（子查询）去算出公司的平均工资是多少，主查询拿每个员工的工资去和这个算出来的平均数比较。

SQL语句会是这样：

SELECT 姓名, 工资
FROM 员工表
WHERE 工资 > (
    SELECT AVG(工资) FROM 员工表  -- 这个子查询先执行，返回一个数字，比如8000
);

括号里的 SELECT AVG(工资) FROM 员工表 就是子查询，数据库会先执行它，得到平均工资（假设是8000元），主查询就变成了一个非常简单的查询：SELECT 姓名, 工资 FROM 员工表 WHERE 工资 > 8000。

例子2：找出每个部门工资最高的员工（用在FROM后面）

这个需求稍微复杂一点,我们想要的结果是：看到部门名称，以及该部门最高工资是多少。

思路是：我们可以先用一个“助手”查询，按部门分组，找出每个部门的最高工资，这个查询结果本身就像一张临时的新表（有部门ID和最高工资两个字段），我们的主查询就从这张“临时表”和原始的部门表里取数据，把部门ID对应起来，显示出部门的名称。

SQL语句会是这样：

SELECT d.部门名称, t.最高工资
FROM 部门表 d
JOIN (
    SELECT 部门ID, MAX(工资) AS 最高工资  -- 这个子查询生成一张临时表t
    FROM 员工表
    GROUP BY 部门ID
) t ON d.部门ID = t.部门ID;

这里的 (SELECT ... GROUP BY 部门ID) 这个子查询是跟在 FROM ... JOIN 后面的，它先执行，生成一个临时的、虚拟的表（我们给它起了个别名叫t），里面存着每个部门及其最高工资，然后主查询就把部门表和这个临时表t连接起来，最终得到我们想要的结果。

例子3：检查是否存在某个条件的员工（用在EXISTS后面）

有时候我们关心的不是具体数据,而是“有没有”的问题，我们想找出“存在员工的”部门有哪些。

思路是：对于部门表里的每一个部门，我们让“助手”去员工表里检查一下，看看有没有员工的部门ID和这个部门的ID匹配，只要找到一个，就说明这个部门有员工。

SQL语句会是这样：

SELECT 部门名称
FROM 部门表 d
WHERE EXISTS (
    SELECT 1 FROM 员工表 e  -- 这里SELECT 1是习惯写法，意思是我只关心有没有记录，不关心内容
    WHERE e.部门ID = d.部门ID  -- 这个条件把主查询和子查询关联起来了
);

这个子查询用在了 WHERE EXISTS 后面，它的执行方式是：主查询从部门表取出一条记录（销售部”），然后把它的部门ID（比如10）交给子查询，子查询就去员工表里找，看有没有部门ID=10的员工，只要找到至少一个，EXISTS就返回“真”，销售部”这条记录就会被主查询选中，接着主查询再取下一条部门记录，重复这个过程。

常见的子查询类型和小结

根据子查询返回的结果,我们可以把它分为几种：

• 标量子查询：像例子1那样，子查询只返回一个单一的值（一个数字、一个字符串），可以直接用 =, >, < 这些比较符来比较。
• 列子查询：子查询返回一列数据（多个值），这时主查询常用 IN, NOT IN, ANY, ALL 这些操作符。SELECT 姓名 FROM 员工表 WHERE 部门ID IN (SELECT 部门ID FROM 部门表 WHERE 地点='北京')，就是找出办公地点在北京的所有部门的员工。
• 表子查询：像例子2那样，子查询返回一个完整的结果集（多行多列），可以当作一张临时表来使用。
• 关联子查询：像例子3那样，子查询的执行依赖于主查询传入的值（e.部门ID = d.部门ID），它会为外部查询的每一行都执行一次。

子查询是一个非常强大的工具,它通过将复杂问题分解成多个简单的步骤，让我们能够用SQL处理更灵活、更复杂的业务逻辑，核心要点就是：先想清楚步骤，让里面的“助手查询”（子查询）先执行，然后把结果交给外面的“主查询”去用，多结合实际的例子练习，就能很快掌握它。 综合参考了常见的SQL教程和数据库知识分享，如菜鸟教程、CSDN博客等技术社区中关于子查询的通俗化讲解和实例演示）