Redis本地访问速度咋提升，性能优化那些事儿聊聊

说到Redis，它就是个跑在内存里的超级快的小仓库，所以天生就快，但有时候，我们自己用的时候，特别是放在本地的开发环境或者单机服务器上，可能会觉得“哎，好像没想象中那么快啊”，这时候，就得琢磨一下怎么给它提提速了，这事儿不难,咱们就聊几个实实在在的点。

第一，别让硬盘拖了后腿。 Redis虽然主要在内存里干活，但它有个叫“持久化”的机制，就是定期或者在某些条件下把内存里的数据写到硬盘上，防止断电后数据全丢了，这个功能很重要，但如果设置不当，就会成为速度的瓶颈，Redis主要有两种持久化方式：RDB和AOF。

• RDB 就像是给数据拍个快照，你可以设置成每隔一段时间拍一张，比如5分钟内有100个键被改动就拍一张，拍快照的那一刻，Redis会用一个子进程来干活，理论上不影响主进程处理请求，但问题就在于，如果你的数据量特别大，比如好几个G，拍一次快照可能会耗费比较长的时间，而且硬盘如果是个慢速的机械硬盘，写入速度本身就很慢，这时候，磁盘IO（输入输出）压力会很大，可能会让Redis在那一刻响应变慢，优化方法是：根据你的数据重要性和能容忍的丢失程度，适当调整拍快照的频率，在非核心的应用里，可以设置成1小时甚至更久一次。确保你的Redis服务器用的是SSD固态硬盘，这能让写快照的速度快上好几个量级，根据Redis官方文档里的建议,使用SSD对提升持久化性能至关重要。
• AOF 更像是记流水账，把每一个写命令都记录下来，这样数据安全性最高，但代价就是文件会越来越大，而且每次写入都要操作硬盘，对速度影响最明显，Redis提供了几种AOF刷新的策略，每秒刷一次”或者“每次命令都刷”，为了平衡速度和安全，通常建议设置为“每秒刷一次”，这样最多丢失1秒的数据，但对性能的影响会小很多，AOF文件大了之后，Redis会自动进行重写，压缩命令，你可以调整触发重写的条件,避免它在关键时刻占用太多资源。

第二，警惕那些耗时的命令。 Redis快是快在简单的读写操作，比如GET、SET一个键，但有些命令如果用得不小心，就会瞬间让Redis“卡住”，最经典的例子就是KEYS命令，这个命令会遍历整个数据库的所有键名来匹配你给的模式，如果你的数据库里有几百万个键，这个命令一执行，Redis在这期间就没法响应其他任何请求了，非常可怕。在Redis官方文档中，明确警告了在生产环境中使用KEYS命令的危险性。 那怎么办呢？替代方案是使用SCAN命令，它也是遍历，但是分步进行的，每次只返回一小部分结果，不会长时间阻塞服务器，类似的，对于存了大量数据的集合（Set）、列表（List）进行全量读取（比如SMEMBERS、LRANGE 0 -1）也要非常小心,一定要预估一下数据量的大小。

第三，善用连接池，减少“握手”时间。 你的应用程序每次要跟Redis打交道，都需要先建立一条网络连接，建立连接的过程（TCP三次握手）虽然很快，但如果你的应用频繁地创建连接、用完又关闭，这个开销累积起来就非常可观了，这就好比你去银行办业务，每次办一个简单的业务都重新排队取号，效率肯定低，解决办法就是使用连接池，连接池会预先建立好一批连接放着，你的应用需要时就从池子里拿一个现成的用，用完了不是关闭，而是还回池子里留给下次用，这样就极大地减少了创建和销毁连接的开销，现在主流的Redis客户端库（比如Java的Jedis、Lettuce，Python的redis-py）都支持连接池,你只需要在配置里设置好池子的大小就行。

第四，注意数据结构的选择和键的命名。 你用Redis存数据，方式不同也会影响效率，不要动不动就把一个复杂的对象序列化成JSON字符串存成一个键，Redis提供了更丰富的数据结构，比如Hash（哈希），如果你要存一个用户信息（姓名、年龄、城市），用Hash结构就比存一个JSON字符串要更高效，因为你可以单独读取或更新某个字段，而不用每次都操作整个对象，键名也不要取得太长，虽然可读性很重要，但一个像user:10001:profile:basic_info:current这样的长键名，比起u:10001:pf，不仅多占内存，在网络传输时也更费时间,要在可读性和效率之间做个平衡。

第五，别忘了操作系统和硬件的底子。 Redis的性能非常依赖底层系统。内存一定要够用，如果内存不足，操作系统会开始使用Swap空间（用硬盘模拟内存），那速度会呈断崖式下跌，所以务必确保Redis实例有充足的内存，就是前面提过的，硬盘要用SSD，操作系统的网络配置、内核参数等也可能有优化空间，比如调整TCP backlog的值等，这些更偏系统管理一些,但知道有这回事也挺好。

第六，学会观察和诊断。 当你觉得慢的时候，不能光靠猜，Redis自带了一些好工具，最常用的就是INFO命令，它会吐出一大堆内部信息，你可以看到连接数、内存使用量、持久化状态、命令统计等，在命令统计部分，你能看到每个命令被调用了多少次，总共花了多少时间执行，这有助于你发现哪个命令可能是瓶颈，Redis还提供了SLOWLOG功能，它会自动记录那些执行时间超过指定阈值的命令（默认是10毫秒），你可以通过查看慢查询日志,精准地找到是哪些操作拖慢了系统。

提升本地Redis的速度，核心思路就是：减轻磁盘压力、避免使用慢命令、复用网络连接、选用合适的数据结构、保证硬件资源充足，并且要学会利用工具来发现问题。 这些事儿都不算复杂，但每一点做到位了,就能让你的Redis小飞车跑得更稳更快。