想知道怎么把数据库文件变大点，容量不够用怎么办啊，教你几招简单方法

综合参考了CSDN博客、腾讯云社区、知乎相关讨论以及一些数据库管理的基础知识）

想知道怎么把数据库文件变大点，容量不够用怎么办啊，教你几招简单方法

你是不是也遇到过这种情况：正在用某个软件，突然弹出一个提示，说“数据库磁盘空间不足”，一下子就把你给搞懵了，心里想着，我这硬盘明明还有几百个G呢，怎么一个小小的数据库就说满了？其实啊，这个数据库就像是一个特别规划好的仓库，它自己的大小是有限制的，跟你整个硬盘的大小不是一回事，当这个仓库快被数据塞满的时候，你就得想办法给它扩容了，不然新的货物就进不来了，别着急，下面我就教你几招简单实用的方法,帮你解决这个烦心事。

第一招：最直接的办法——增大数据库文件的“上限”

这个方法最简单粗暴，就像是给你的仓库直接加盖一层楼,大多数数据库管理软件都提供了图形化的界面让你操作。

• 怎么操作呢？ 以最常见的 SQL Server 为例，你可以在它的管理工具里，找到你的那个数据库，右键点击选择“属性”，然后会看到一个叫“文件”的选项，里面有一项是“初始大小”，你把这个数字改大一点就行了，比如原来是 100 MB，你改成 200 MB 或者更大，有些数据库也叫“自动增长”设置，你可以设置每次快满的时候，自动增加多少容量,这样就更省心了。
• 优点： 简单、快速，基本上点几下鼠标就能搞定,适合紧急情况。
• 需要注意的点： 这种方法只是临时解决了空间问题，有点像房间乱了不是去整理，而是买了个更大的房子，如果数据一直在无序增长，很快你又得再来一次，你得确保你电脑的硬盘上确实有足够的真实空间让它去“扩大”,不然操作会失败。

第二招：给数据库“瘦身”——清理没用的垃圾

很多时候，数据库容量不够，不是因为有用的数据太多，而是里面堆积了太多“垃圾”，你删除了很多条记录，但这些记录占用的空间并没有立刻还给数据库，就像你扔了旧家具，但房间里的空地还被占着一样，这时候,你需要一次大扫除。

• 怎么操作呢？ 这个操作通常叫做“收缩”数据库或者“清理”日志，同样在数据库的属性或者右键菜单里，你可能会找到“收缩”之类的选项，执行这个操作，数据库就会把那些已经删除数据腾出来的空间释放掉,这样可用容量就变大了。
• 优点： 能有效回收空间，治标治本的一种方式,尤其适用于那种频繁删除和插入数据的库。
• 需要注意的点： 这个操作要特别小心！ 根据 CSDN 上一些技术员的经验分享，频繁收缩数据库可能会影响性能，因为它会打乱数据的存放顺序，导致后续查询变慢，这招最好在确实有很多闲置空间，或者实在没办法的时候再用，不能当成常规操作，数据库的日志文件如果长得太大,也可以单独收缩它。

第三招：从根本上解决问题——归档旧数据

这是最推荐的一种方法，也是最有效管理数据的方式，你想啊，一个仓库之所以会满，是因为你把今年新到的货、去年没卖完的货、甚至十年前的老账本全都堆在一起，聪明的做法是，把那些几乎不再用的陈年老数据搬到一个便宜的、大的“备用仓库”里去，把主仓库的空间留给最活跃、最重要的数据。

• 怎么操作呢？ 你需要先识别出哪些数据是“冷数据”，比如一年前的订单记录、已经结束的项目日志等等，你可以新建一个数据库，专门用来存放这些旧数据（这个就叫归档库），写一些简单的脚本或者用工具，把主数据库里的这些旧数据移动到归档库里，并在主库里删除它们，这样,主数据库的容量一下子就降下来了。
• 优点： 一劳永逸，不仅解决了空间问题，还让主数据库保持“轻盈”，查询速度会更快,符合数据管理的良好习惯。
• 需要注意的点： 这个方法需要你花点时间规划一下，哪些数据可以归档，而且移动数据的时候要确保操作正确，别把重要数据弄丢了，以后万一要查旧数据,记得是去归档库里查。

第四招：检查是不是有“异常增长”的大家伙

有时候数据库暴增，不一定是你的业务数据导致的，可能是一些意想不到的东西在作怪，数据库的日志文件如果设置不当，可能会变得无比巨大，或者，某个数据表因为程序bug,在疯狂地写入重复或无效数据。

• 怎么操作呢？ 你可以查看一下数据库里各个表的大小排行，看看有没有哪个表大得离谱，如果发现某个表的大小不正常，那就要检查一下相关的程序是不是出问题了，对于日志文件过大，可以检查数据库的恢复模式，如果不是必要，可以设置为“简单”模式,它会自动控制日志大小。
• 优点： 能发现潜在的问题,避免空间被白白浪费。
• 需要注意的点： 修改日志恢复模式这类操作有一定风险，如果你不清楚后果,最好先咨询一下懂行的人或者查阅详细文档。

当你发现数据库容量不够时，别慌,可以按照这个思路来：

1. 应急处理： 先用第一招，临时把数据库文件调大,保证系统能继续运行。
2. 清理空间： 如果怀疑是垃圾数据太多，谨慎使用第二招进行收缩。
3. 长期规划： 最重要的一步，开始实施第三招，建立数据归档机制,这是最好的办法。
4. 排查隐患： 用第四招检查一下有没有异常情况,避免问题重复发生。

管理数据库就像收拾屋子，定期整理、断舍离，才能让它一直保持清爽和高效,希望这几招能帮到你！