其实用IBM DB2操作时，那些必须知道但常被忽略的关键点你了解吗

很多人以为安装配置完DB2,创建了数据库和表就能高枕无忧了，但其实日志文件的管理是第一个容易栽跟头的地方，DB2默认的日志文件大小和数量配置，可能只适用于学习和小型测试，一旦有稍大的事务量，就很容易出现“日志文件已满”的错误，导致整个应用挂起，这个错误非常常见，但总是在问题发生后才被想起来，有经验的DBA会提前规划日志路径，放在一个足够大的文件系统上，并且会根据业务事务的大小和频率，适当增加主日志文件和辅助日志文件的数量和大小，如果等到报警再处理，业务已经受影响了好几分钟。（来源：DB2问题排查常见案例）

第二个常被忽略的是统计信息的及时更新，DB2的优化器就像一个汽车的导航系统，统计信息就是它手里的地图，如果你的数据已经发生了天翻地覆的变化——比如一个表最初只有1万条记录，现在涨到了1亿条，或者某个字段的值分布从均匀变成了严重倾斜——但你从来没有更新过统计信息，那么优化器就会拿着过时的旧地图来规划查询路径，结果就是，一个本来应该很快的查询，可能会变得奇慢无比，因为它可能选择了全表扫描而不是使用索引，虽然DB2有自动运行统计信息收集的功能（RUNSTATS），但默认策略可能不够积极，对于核心业务表，定期手动执行或设置更频繁的自动任务是非常关键的。（来源：DB2性能优化核心要点）

第三个点关于锁的理解和管理，DB2为了保证数据的一致性，默认的隔离级别是“游标稳定性”（CS），这本身没问题，但开发人员如果写应用程序时不留神，很容易制造出意想不到的锁等待甚至死锁，在一个事务里，先查询一条记录（这时就上了锁），然后进行一些复杂的业务逻辑计算或者等待用户输入，过了很久才提交事务，在这段漫长的时间里，这条记录一直被锁着，其他想修改它的事务就只能干等着，如果多个事务互相等待对方持有的锁，死锁就发生了，一个关键原则是：事务要尽可能短小精悍，尽快提交或回滚，不要在事务中间做那些耗时的非数据库操作。（来源：并发控制与事务管理实践）

第四个是备份与恢复的实战演练，几乎每个团队都知道要做数据库备份，但很多人只是设置了一个定时任务，然后就把备份文件往磁带或硬盘上一扔，再也不管了，真到了需要恢复的时候，可能会发现备份文件本身已经损坏，或者恢复的步骤生疏，手忙脚乱，或者甚至发现备份无法恢复到指定的时间点（这需要日志归档配合），定期的恢复演练和HADR高可用环境的演练，其重要性不亚于备份本身，你必须真刀真枪地做一次，才能确保在灾难发生时，你的备份是有效的，你的流程是可靠的。（来源：数据库容灾备份最佳实践）

第五个是对执行计划的关注，当一条SQL语句跑得慢时，新手可能会干瞪眼或者盲目地乱加索引，而有经验的人第一件事就是去看它的执行计划，DB2提供了像db2exfmt这样的工具来图形化或文本化地展示优化器将如何执行这条SQL，通过看执行计划，你能清晰地看到：它有没有走你期望的索引？是不是进行了昂贵的表扫描？连接的顺序是否高效？估计的行数和实际行数差距大不大（这又回到了统计信息问题）？学会解读执行计划，是进行SQL调优的必备技能，不能只靠猜。（来源：SQL性能分析与调优手册）

第六点,参数配置不是一劳永逸的，DB2有很多实例级和数据库级的配置参数，比如缓冲池大小（BUFFPAGE）、排序堆大小（SORTHEAP）等，安装后的默认值通常比较保守，适用于通用环境，但当你的数据库承载了真实的业务负载后，这些参数很可能需要调整，给缓冲池分配的内存太小，会导致频繁的磁盘读写；排序内存不足，会使排序操作溢出到临时表空间，速度大幅下降，这些参数需要根据实际的硬件资源和业务压力进行监控和优化，这是一个持续的过程。（来源：DB2系统配置与监控）

一个非常细节但影响不小的点是代码页与字符集，如果在创建数据库时没有仔细考虑，选择了不合适的代码页，比如和应用程序端不匹配，那么后续就可能出现乱码问题，更麻烦的是，一旦数据库创建完成，其代码页是无法更改的，要解决这个问题，只能重建数据库，然后重新导入数据，这对于一个生产系统来说成本极高，在项目一开始就要明确字符集的需求，做好规划。（来源：DB2国际化设计注意事项）

使用DB2不仅仅是写SQL那么简单,围绕它的运维、监控、规划和调优，这些看似“周边”但实则“核心”的知识点，往往决定了系统能否稳定、高效地运行。