聊聊SQL Server商业智能那些事儿，怎么用起来更顺手

聊聊SQL Server商业智能那些事儿，怎么用起来更顺手

说到用SQL Server做商业智能，其实就是把公司里散落在各个角落的数据，比如销售记录、客户信息、库存情况等等，收集起来，收拾干净，然后变成一份份能帮老板和业务人员看明白的图表和报告，SQL Server自己就带了一套挺厉害的工具箱，主要就是三个“S”开头的工具：SSIS、SSAS和SSRS，咱们今天就抛开那些让人头疼的专业名词，像聊天一样说说怎么把它们用得更顺手。

第一步：把数据搬回家，关键是“规整”——说说SSIS

你可以把SSIS想象成一个超级能干的数据搬运工和清洁工,它的任务就是去不同的地方（比如Excel表格、别的数据库、甚至网上的一些数据）把数据取出来，然后洗洗干净，再整整齐齐地放进我们自己的数据库仓库里。

怎么用起来更顺手呢？

1. 别急着动手，先画地图：在打开SSIS软件开始拖拽那些小图标之前，最好先在纸上或者白板上画一画，数据从哪里来？要经过哪些步骤清洗（比如把重复的去掉、把格式不统一的改成一模一样的）？最后要放到哪个表里去？心里有张清晰的路线图，做起来就不会手忙脚乱，后面维护也容易得多，这就像是出门旅行前先查好路线，避免开车乱转。
2. 做个“有弹性”的搬运工：数据源可能会变，比如今天Excel文件在D盘，明天别人可能挪到E盘了，要是把这些路径啊、服务器地址啊直接写死在程序里，一变就得重新改程序，非常麻烦，顺手的方法是使用“变量”和“配置文件”，把这些容易变的东西放在一个单独的配置文件里，SSIS任务运行时去读取这个文件，这样，当路径变了，你只需要改一下配置文件就行了，任务本身一点不用动，根据微软官方文档的建议，使用包配置是提高SSIS包可维护性的关键。
3. 让错误“说话”：搬数据难免会出错，比如某条记录格式特别怪，处理不了，如果任务一遇到错误就完全停下来，或者悄无声息地跳过，你都不知道问题出在哪，顺手的做法是设置“错误输出”，对于可能出问题的步骤，设置一个规则：处理成功的记录继续往下走，处理失败的记录，把它详细的信息（比如为什么失败、数据内容是什么）记录到一张专门的“错误日志表”里，这样你每天只要去看看这张表，就能快速定位和修复问题，而不是像大海捞针一样去找错。

第二步：把数据变聪明，方便快速问答——说说SSAS

数据规规矩矩地放进数据库后,数量可能非常大，直接去查会很慢，SSAS的作用就是提前帮我们算好一些常见的指标，今年每个月的总销售额”、“哪个产品卖得最好”，并把数据组织成一种更容易被查询的“立方体”结构，这样，当老板问“华东区上季度笔记本电脑的销量同比怎么样？”这种复杂问题时，系统能秒级响应。

怎么用起来更顺手？

1. 从业务问题出发，而不是从数据表出发：在构建这个“立方体”之前，一定要多和业务部门沟通，他们最常问哪些问题？他们关心哪些指标（比如销售额、利润率、客户数）？这些指标是怎么计算的？根据Kimball的数据仓库生命周期方法论，维度的设计应直接来源于业务需求，时间（年、季度、月）、地区、产品类别这些就是最常见的分析角度（维度），先把这些核心的“问题”和“角度”定下来，再去设计模型，这样才能做出来的东西真正有用。
2. 起名字要“说人话”：在模型里，给各种指标和角度起名字时，一定要用业务人员能看懂的名称，一个计算列就别叫“Amt_Incl_Tax”，而是叫“含税销售额”，因为最终做报表的人可能不懂技术，清晰的名字能让他们快速找到需要的东西，减少沟通成本。
3. 分层计算，避免重复劳动：有些复杂的指标可能是由简单的指标计算而来的，利润率”是由“利润”除以“销售额”得来的，顺手的方法是，先在底层把“利润”和“销售额”这种基础指标定义好，然后在上面一层直接引用它们来计算“利润率”，这样做的好处是，如果基础指标的计算逻辑变了，你只需要改一个地方，所有依赖它的高级指标都会自动更新。

第三步：把结果漂亮地展示出来——说说SSRS

最后一步是用SSRS把SSAS提供的聪明数据,或者直接从数据库查询的结果，变成各种图表和报表，比如柱状图、折线图、表格等。

怎么用起来更顺手？

1. 模板化，统一风格：公司里的报表最好有一个统一的样式，比如公司Logo的位置、颜色字体、页眉页脚等，你可以在SSRS里创建一个“报表模板”，以后所有的新报表都基于这个模板来创建，这样既保证了公司形象的一致性，也省去了每次重复设计版式的麻烦，许多企业级BI项目总结中都会强调样式指南的重要性。
2. 让用户能“互动”：别做死板的静态报表，多使用“参数”功能，让看报表的人可以自己选择想看哪个时间段、哪个地区、哪个产品的数据，比如做一个下拉框让用户选择年份，报表内容就会根据选择动态变化，这种交互性能让一份报表满足多种查询需求，大大减少你需要开发和维护的报表数量。
3. 选择合适的图表：不要为了好看而用复杂的图表，趋势用折线图，对比用柱状图，看占比用饼图，简单的往往是最有效的，能让人一眼看明白的报表才是好报表，Stephen Few等数据可视化专家的著作中反复强调图表选择的准确性与有效性。

用SQL Server做商业智能，想更顺手，核心思想就是：规划重于蛮干、弹性重于死板、沟通重于技术、简洁重于复杂，把这几个工具的特性摸透，结合自己公司的实际业务慢慢摸索，你会发现它们确实是非常强大的帮手。