用GO搞定那些老是得重复跑的SQL语句，省时又高效

你有没有遇到过这种情况？每天上班第一件事，就是打开数据库客户端，把那个你闭着眼睛都能打出来的SQL脚本再跑一遍，或者，每周一早上，你需要手动执行五六个SQL文件，然后把结果分别导出成Excel，再发给不同的部门，这些操作重复、枯燥，还特别容易出错，万一哪天你忘了，或者手抖输错了一个条件，那麻烦可就大了。

这种重复性的SQL任务,用GO语言来搞定，简直是杀鸡用牛刀——大材小用但异常高效，GO语言编译出来的是单个可执行文件，没有外部依赖，扔到服务器上就能跑，特别适合做这种自动化的小工具，下面我就说说具体怎么搞，保证不用那些让人头疼的专业术语。

第一步，连上数据库

想操作数据库,第一步肯定是连上它，在GO语言里，你通常会用一个叫“database/sql”的官方库，再加上对应数据库的驱动，比如MySQL就用“github.com/go-sql-driver/mysql”，这个过程就像是你用钥匙开门。

你先要告诉程序数据库的地址、用户名、密码、数据库名这些信息，千万别把这些信息硬写在代码里，不然哪天密码改了或者别人要看你的代码，就全暴露了，最好的办法是把它写在一个配置文件里，比如叫config.yaml，或者直接用在运行时传入参数的方式，代码里，你会写一个函数来处理连接，连接成功了，你会得到一个叫*sql.DB的东西，后面所有的操作都通过它来进行，记得用defer db.Close()语句，这样就算程序中途出问题，也能保证最后把数据库连接关掉，不然连接数越来越多，会把数据库拖垮的。

第二步，把SQL语句“存”起来

我们要处理那些重复的SQL语句,你肯定不想把一大段SQL字符串直接写在GO代码里，那样看起来乱，改起来也麻烦，这里有个很实用的办法：把SQL语句单独写在文件里。

你有一个查询上周销售数据的任务,你就创建一个文件，叫weekly_sales.sql，里面就写纯的SQL语句，然后在GO程序里，你去读取这个文件的内容，把它变成一个字符串，这样做的好处太明显了：第一，SQL和GO代码分开了，清爽；第二，万一业务逻辑变了，需要调整SQL，你直接去改.sql文件就行了，根本不用重新编译GO程序，这对于需要频繁微调SQL的场景来说，太方便了。

第三步，执行并处理结果

数据库连上了,SQL语句也准备好了，就差执行了，用刚才得到的db对象，调用Query或者Exec方法。Query用于会返回数据的查询语句（比如SELECT），而Exec用于不返回数据的操作（比如INSERT, UPDATE）。

执行查询后,你会得到一个结果集（rows），你需要遍历这个结果集，把每一行的数据读出来，GO语言里，你可以先定义好一个结构体（struct），这个结构体的字段正好对应你SQL查询返回的列，这样，在遍历的时候，就可以用rows.Scan方法，把当前这一行的数据，直接扫描（Scan）到你准备好的结构体变量里，这一步感觉就像是用模具去套零件，严丝合缝。

第四步，输出结果，解放双手

光把数据查出来还不够,我们的目标是自动化，你得把结果保存下来，最常见的有两种方式：

1. 生成CSV或Excel文件： 这是发给业务部门最常用的格式，GO有很多强大的库可以帮你写CSV或者Excel文件，你在遍历查询结果的时候，不是已经把每一行数据都扫描到结构体里了吗？这时候，你就可以同时把这些数据一行行地写入到CSV或Excel文件中，程序跑完，一个崭新的报告就生成了。
2. 直接发送邮件： 更狠一点，连手动发送邮件都省了，你可以在程序里集成发邮件的功能，等报告文件生成好后，程序自动调用发邮件的逻辑，把文件作为附件，发送给指定的邮件列表，这样你只需要设定一个定时任务，之后就完全不用管了，真正实现“躺平”。

第五步，让它自己跑起来：定时任务

整个程序写好了,怎么让它定时自动执行呢？在Linux服务器上，最常用的就是cron任务，你可以用crontab -e命令编辑定时任务，比如设置成每天上午9点执行：0 9 * * * /path/to/your/go_program，如果在Windows服务器上，可以用“任务计划程序”来实现同样的效果。

这样一来,你的程序就会像一个不知疲倦的机器人，准时准点地帮你完成那些重复的SQL工作。

举个简单的例子

假设我们有个每日用户统计的任务,我们创建一个daily_users.sql文件：

SELECT
    date(created_at) as date,
    COUNT(*) as new_users
FROM users
WHERE date(created_at) = CURDATE() - INTERVAL 1 DAY
GROUP BY date(created_at);

GO程序的主要逻辑大概是这样的（省略了细节）：

1. 读取配置文件,连接数据库。
2. 读取daily_users.sql到变量query中。
3. 执行db.Query(query)。
4. 定义一个结构体：type DailyStat struct { Date string; NewUsers int }。
5. 遍历结果集,将数据扫描到DailyStat变量中。
6. 创建一个CSV文件,将DailyStat的数据写入。
7. （可选）调用邮件发送函数，将CSV文件发出去。

总结一下好处

用GO来搞定重复SQL,核心好处就几点：一是省时间，一劳永逸，把你从重复劳动中解放出来；二是可靠性高，机器执行比人手动操作出错的概率小得多；三是灵活，SQL和逻辑分离，方便调整；四是部署简单，一个二进制文件到处运行。

如果你正在被那些日复一日的SQL查询所困扰,真的可以花点时间学学GO的基础，写个小工具来自动化它，一开始可能会觉得有点麻烦，但一旦做成了，那种效率和成就感的提升，绝对是值得的。