赫斌数据库来了，感觉数据管理好像要变得不一样了，新时代的东西吧

（来源：根据赫斌关于数据库技术的公开分享内容整理）

赫斌最近聊到数据库,他说“数据库来了”，这句话听着挺普通的，但仔细一想，感觉背后意思挺大的，他不是说某个具体的软件来了，而是说一种新的看待数据、使用数据的方式来了，这感觉就像以前大家用诺基亚手机，觉得能打电话发短信就很好了，后来智能手机一下子出来了，大家才明白，原来手机还能干这么多事，整个世界都不一样了，赫斌说的这个“数据库”，可能就是这么个意思，感觉数据管理这件事，好像真的要变得不一样了，是新时代的东西。

以前我们觉得数据库是啥？就是个仓库，特别规整的那种，像一个大图书馆，书都分门别类放好在书架上，你想找什么书，得按照索书号，一本一本去查，这种就是传统的关系型数据库，比如MySQL、Oracle这些，它们规矩多，要求严，数据得像士兵排队一样整整齐齐的，每个字段是什么类型、多长，都得事先规定好，不能乱，这种数据库特别适合处理那些结构固定、关系明确的数据，比如银行的交易记录、公司的财务账本，一笔是一笔，清清楚楚，不能出错，用了很多年，非常稳定可靠，是数据世界的“老黄牛”。

但赫斌提到,现在时代变了，数据的样子也变了，现在到处都是数据，不光是你买东西的记录这种规整数据，更多的是“乱七八糟”的数据，比如你发的一条朋友圈，里面有文字、有图片、有位置信息；比如工厂里机器每秒都在响，产生一大堆温度、震动、噪音的数据；再比如路上跑的车，实时传回来的路况视频流，这些数据量巨大，来得又快，而且样子千奇百怪，不像图书馆里的书那么规整，你再用老办法，非要它们都排好队、报好数再进仓库，根本来不及，仓库门可能都挤爆了。

赫斌说的“数据库来了”，我觉得就是指应对这种新情况的各种新型数据库技术开始成熟和普及了，它们不像老式的图书馆，更像是一个超级灵活的大集市，比如说，有一种叫NoSQL的数据库，它就不强求数据必须规规矩矩，有的擅长存一大堆各种各样的文档，像MongoDB，你一条记录可以很复杂，像一篇文章带好多标签和评论，它也能存得挺好，有的专门对付这种连续不断涌过来的数据流，像Kafka，它能像大河一样，先把水接住，再让你慢慢用，还有的为了更快地分析海量数据，像ClickHouse，它处理起几亿条数据来，速度非常快。

这带来的变化可不是一点点,赫斌的意思好像是，以前是我们迁就数据库，我们的业务、我们的想法，得按照数据库的规矩来，把它要的数据喂给它，但现在反过来了，是数据库来迁就我们，来适应我们的数据和业务，我们需要处理什么样的数据，就有什么样的数据库工具冒出来帮忙，数据不再只是躺在仓库里等着被查询的“死”东西，而是可以流动起来，实时产生价值的“活”水。

比如说,现在搞推荐系统，你点开一个商品，它马上就能给你推荐类似的，这背后可能就是各种数据库技术在协同工作，实时分析你的行为数据，再比如智慧城市，各个路口摄像头的数据、传感器的数据，实时汇集起来分析，才能智能地控制红绿灯，缓解拥堵，这些场景下，那种老式的、慢吞吞的数据库就玩不转了，必须靠这些新时代的数据库。

赫斌说“感觉数据管理好像要变得不一样了”，我理解就是，数据管理的重心变了，以前重点是“管好”，保证数据准确、一致、不丢，现在光“管好”不够了，还得“用好”，要能快速地存、飞快地算、实时地响应，数据管理不再是一个独立的、后台的技术活儿，它和业务创新紧紧绑在一起了，你有一个好的数据利用想法，现在有更趁手的数据库工具能帮你实现。

这确实是个新时代,就像有了智能手机，催生出了移动支付、短视频、共享经济这些以前想不到的东西一样，这些更强大、更灵活的数据库技术，也可能催生出我们现在还想象不到的新应用、新业务，它降低了处理数据的门槛，让更多人和企业能够更容易地从数据里挖出金矿，赫斌说的“新时代的东西吧”，大概就是这种对未来的预感，感觉数据的力量正在被更彻底地释放出来，很多事情会因此改变，这不只是技术的升级，更像是一种思维方式的转变。