AMD Radeon显卡天梯图：全面解析集显性能表现与选购指南

（引用来源：极客湾显卡性能天梯图、AMD官方网站、各大科技媒体评测汇总）

说到电脑显卡,很多人第一时间会想到那些又大又贵、需要独立供电的大家伙，但其实，对于绝大多数日常使用、办公学习，甚至是一部分轻度游戏的需求，你电脑里可能已经自带了一块显卡，这就是集成显卡，简称“集显”，而AMD在集显领域，特别是其带有显卡的APU处理器，一直有着非常不错的表现和口碑，这份指南就带你抛开复杂参数，看懂AMD集显的性能到底如何，帮你做出合适的选择。

要明白AMD的集显在哪里,它不像独立显卡那样是单独的一张卡，而是和中央处理器CPU封装在同一块芯片上，这种技术AMD称之为APU，当你选择AMD的APU时，你就同时选好了CPU和显卡，省去了另外购买独立显卡的麻烦和成本，这对于组装预算有限的电脑或者追求小巧机箱的用户来说，是天大的好事。

AMD的集显性能到底是个什么水平？我们大致可以把它分成几个梯队，这样更直观。

第一梯队：入门级，满足日常与高清影音 这个级别主要以AMD较早的型号，比如锐龙3 3200G的Vega 8显卡，以及现在一些轻薄本上常见的锐龙5 5500U的Vega 7为代表，它们的性能足够应对所有日常操作，比如同时打开几十个网页浏览器标签、流畅运行Office办公软件、播放4K超高清视频都毫无压力，至于游戏，它们能玩一些对配置要求不高的网络游戏，英雄联盟》，在中等画质下可以获得比较流畅的体验，但如果你想玩近几年发布的大型3D游戏，就比较吃力了，这个级别的集显核心价值是“够用”和“省电”，是办公电脑和入门级娱乐主机的实惠之选。

第二梯队：主流级，通吃网游，触碰3A门槛 这个级别是AMD集显的精华所在，也是目前关注度最高的，代表型号是锐龙5 5600G的Vega 7和锐龙7 5700G的Vega 8，别看名字里的数字和入门级差不多，但由于架构更新、频率更高，它们的图形性能有了质的飞跃，根据极客湾等评测机构的测试数据，5600G的集显性能大致相当于多年前的经典独立显卡GTX 750 Ti，这个水平已经非常实用了。 具体到游戏上，你可以在1080P分辨率、中低画质下，比较流畅地运行像《CS:GO》、《守望先锋》这样的热门竞技网游，帧数可以保持在60帧以上，体验相当不错，甚至对于一些优化较好的大型3A游戏，GTA5》、《巫师3》，通过适当调低画质，也能达到“能玩”的水平，平均帧数可能在40-50帧左右，对于预算有限又想体验大型游戏的玩家来说，这无疑提供了一个极具吸引力的过渡方案。

第三梯队：高性能级，核显性能的新标杆 这一梯队由AMD最新的锐龙7000系列APU引领，特别是用于台式机的锐龙7 8700G和锐龙5 8600G，它们搭载了基于RDNA 3架构的Radeon 700M系列集显，这是AMD集显的一次大升级，性能提升非常明显，以8700G的Radeon 780M为例，其性能已经远超之前所有的集显，甚至接近了入门级独立显卡GTX 1650的水平。 这意味着什么？意味着你可以在1080P分辨率、中高画质下，非常流畅地运行绝大多数网络游戏，而对于3A大作，你不再需要将所有特效都调到最低，在很多游戏中开启中等画质也能获得稳定60帧的体验，像《赛博朋克2077》这种硬件杀手，它也能在低画质下提供可玩的帧率，这个级别的APU，让“不用独立显卡玩转主流游戏”真正成为了现实，非常适合组建迷你高性能主机（ITX主机）的用户。

选购指南：你应该怎么选？ 了解了性能梯队，选择就简单多了。

1. 纯粹办公、影音、基础学习：选择第一梯队的APU就完全足够了，比如锐龙5 5600G（它的CPU性能也很强），或者笔记本上的锐龙5 5500U/5625U等，性价比最高，能把每一分钱都花在刀刃上。
2. 主流游戏玩家，预算有限：强烈推荐第二梯队的锐龙5 5600G或锐龙7 5700G，它们是当前装机的“甜点”选择，用一块CPU的钱，同时获得了不错的CPU性能和足以应对主流网游的显卡性能，未来如果对游戏有更高要求，再加装独立显卡也完全不会浪费。
3. 追求极致核显体验，组建小钢炮主机：如果你的预算更充足，并且希望主机尽可能小巧、安静、省电，同时又不想在游戏性能上妥协太多，那么第三梯队的锐龙7 8700G是你的不二之选，它提供了目前消费级领域最强的集成显卡体验。
4. 一个重要提醒：双通道内存！无论你选择哪个梯队的AMD APU，请务必搭配两条容量相同的内存条组成双通道模式，比如8GBx2或者16GBx2，根据大量评测证实，双通道内存能极大程度地释放集显的性能，相比单通道内存，游戏帧数可能会有高达30%-50%的提升！这可以说是激活AMD集显潜力的“免费秘籍”。

AMD的Radeon集成显卡已经不再是“亮机卡”的代名词，从满足日常使用到流畅运行主流游戏，它提供了非常宽广的选择空间，希望这份基于性能梯队的解析，能帮助你在纷繁的产品中找到最适合自己的那一款。