Tesla显卡天梯图全攻略：从参数到性能，轻松挑选最佳GPU型号

要搞清楚Tesla显卡,首先得明白它和我们平时玩的游戏卡根本不是一回事，Tesla是英伟达专门为数据中心、科研计算、人工智能这些高端领域打造的专业计算卡，它没有视频输出接口，不能接显示器打游戏，它的全部精力都用在“计算”这一件事上，谈论Tesla显卡的“天梯图”，更像是在看一个“专业计算能力”的排行榜。

为了让你能轻松理解,我们不用复杂的术语，而是把Tesla卡分成几个明显的时代来看，这样就好比看汽车从燃油车到电动车的换代一样清晰。

第一个时代：K系列和M系列 - 专业计算的奠基者

这个时代的代表是Tesla K80和后来的M40，你可以把它们想象成专业计算领域的“老将”。（来源：英伟达官方产品归档）

• Tesla K80： 这曾经是很多科研实验室的标配，它最大的特点是“双芯”，一张卡里有两个GPU核心，就像一台电脑里装了两颗心脏，能同时处理很多任务，特别适合那种可以拆分成无数小任务的计算，比如模拟天气变化、分析基因序列，但它的单核心性能放在今天看就比较弱了。
• Tesla M40： 这款卡是人工智能起步阶段的重要推手，它的出现正好赶上了深度学习开始爆发，很多早期的AI模型都是在M40上训练的，它的单精度浮点性能（一种衡量计算速度的指标，你可以简单理解为计算力）比K80强很多，更适合AI训练。

怎么选这个时代的卡？ 现在基本不推荐新手购买了，除非你的预算极其有限，并且要处理的任务对计算速度要求不高，只是用来学习入门，它们的功耗相对较低，对电源要求没那么苛刻。

第二个时代：P系列和V系列 - 拥抱现代AI与高性能计算

这是Tesla显卡真正成熟、性能飞跃的时代，也是目前二手市场上比较有性价比的选择。（来源：英伟达官网Pascal和Volta架构白皮书）

• Tesla P100： 这是第一款采用HBM2显存的Tesla卡，这种显存速度极快，就像把普通公路换成了高速公路，数据吞吐量暴增，P100无论是做科学计算还是AI训练，性能都比K80强了不止一个档次，它有两个版本，一种是插在PCIe插槽上的，另一种是插在更快的NVLink总线上的，后者性能更强。
• Tesla V100： 这是这个时代的“王者”，甚至是至今仍在使用的主力，V100在P100的基础上，增加了专门的“Tensor Core”核心，这个核心是革命性的，你可以理解为是专门为AI矩阵乘法设计的“超级计算器”，处理AI任务的速度是P100的好几倍，直到今天，V100依然是衡量AI算力的一个常用单位。

怎么选这个时代的卡？ 如果你的预算适中，并且想正经地做AI模型训练或者高性能计算，V100是极具性价比的选择，P100则适合预算更少一些，但需要比K80/M40强得多的计算能力的用户，需要注意的是，它们的功耗都比较高，需要匹配功率足够的服务器电源和良好的散热。

第三个时代：A系列 - 安培架构的效能革命

这是目前主流数据中心在用的新一代产品,代表了最新的技术。（来源：英伟达官网Ampere架构介绍）

• Tesla A100： A100是V100的正统接班人，同样拥有强大的Tensor Core，但升级到了第三代，效率更高，它支持一种叫“TF32”的新数字格式，能在不修改代码的情况下加速AI训练，更重要的是，A100支持“多实例GPU”技术，可以把一张物理卡虚拟成多个小卡，让多个用户同时使用，大大提高了资源利用率，它的性能全面超越V100。
• Tesla A40/A10： 这两款可以看作是A100的“兄弟”，主要面向虚拟化桌面、渲染等不同细分市场，A40还保留了视频输出功能，可以用于高端图形工作站，对于纯计算来说，A100是核心。

怎么选这个时代的卡？ A100是目前企业和研究机构的首选，性能强大，能效比高，但价格非常昂贵，主要面向商业采购，个人用户很难承受。

终极形态：H系列 - 超大规模模型的专属引擎

这是为训练像GPT-3、GPT-4这样的超大规模模型而生的“怪兽”。（来源：英伟达发布会及技术博客）

• H100： 这是目前的“卡皇”，专为万亿参数级别的AI模型设计，它采用了全新的Transformer引擎，专门优化了这类模型的计算，H100通常不是单独使用的，而是通过NVLink技术把多个H100连接成一个巨大的超级计算机，个人用户基本无法触及。

给你的挑选建议：

1. 明确你的任务和预算： 你是用来学习AI入门，还是做严肃的科研？预算有几万还是只有几千？这直接决定了你的选择范围。
2. 看架构时代： 优先选择越新的架构越好，V100是性价比和性能的平衡点，A100是主流高性能之选。
3. 关注显存： 你的模型或数据量有多大？显存必须能装下它们，训练大模型，显存至关重要。
4. 考虑功耗和散热： Tesla卡是“电老虎”，而且需要强劲的散热，普通的电脑机箱根本放不下也伺候不了，你需要服务器机架和专业的电源。

简单总结一个非正式的“天梯”顺序（从弱到强）：K80/M40 < P100 < V100 < A100 < H100，希望这份攻略能帮你拨开迷雾，找到最适合你的那个“计算引擎”，没有最好的，只有最合适的。